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클라우드 컴퓨팅 & NoSQL/분산컴퓨팅&클라우드 20

분산 코디네이터 Zookeeper(주키퍼) 소개

ZooKeeper란 무엇인가?조대협 (http://bcho.tistory.com) 소개 분산 시스템을 설계 하다보면, 가장 문제점 중의 하나가 분산된 시스템간의 정보를 어떻게 공유할것이고, 클러스터에 있는 서버들의 상태를 체크할 필요가 있으며 또한, 분산된 서버들간에 동기화를 위한 락(lock)을 처리하는 것들이 문제로 부딪힌다. 이러한 문제를 해결하는 시스템을 코디네이션 서비스 시스템 (coordination service)라고 하는데, Apache Zookeeper가 대표적이다. 이 코디네이션 서비스는 분산 시스템 내에서 중요한 상태 정보나 설정 정보등을 유지하기 때문에, 코디네이션 서비스의 장애는 전체 시스템의 장애를 유발하기 때문에, 이중화등을 통하여 고가용성을 제공해야 한다. ZooKeeper는..

분산 대용량 큐-Apache Kafka에 대한 검토

분산 대용량 큐-Apache Kafka에 대한 검토 내용 정리 실시간 빅데이타 분석 아키텍쳐를 검토하다가 아파치 스톰을 보다보니, 실시간 데이타 스트림은 큐를 이용해서 수집하는 경우가 많은데, 데이타의 양이 많다 보니 기존의 큐 솔루션으로는 한계가 있어서 분산 대용량 큐로 아파치 카프카(Kafka)가 많이 언급된다.그래서, 아키텍쳐를 대략 보고, 실효성에 대해서 고민을 해봤는데, 큐의 기능은 기존의 JMS나 AMQP 기반의 RabbitMQ(데이타 기반 라우팅,페데레이션 기능등)등에 비해서는 많이 부족하지만 대용량 메세지를 지원할 수 있는 것이 가장 큰 특징이다. 특히 분산 환경에서 용량 뿐 아니라, 복사본을 다른 노드에 저장함으로써 노드 장애에 대한 장애 대응 성을 가지고 있기 때문에 용량에는 확실하게 ..

Thrift, Avro and Protocol Buffers

Thrift에 대해서 잘 설명해놓은 글 http://thrift-tutorial.readthedocs.org/en/latest/thrift-stack.htmlThriftRPC 지원프로그래밍 언어 커버리지가 넓음TLS 기반의 Secure 프로토콜 지원Map,List 지원 PBIDL 정의가 조금 더 직관적"Serialize/Deserialize 전용 (Message 정의용) :그래서 다른 Transport 프로토콜이 필요함"-다른 Protocol을 통해 Tunneling 함 (HTTP,AMQP,심지어 Thrifit까지,Netty의 경우 확장 플러그인이 있음)Map,List등을 지원하지 않음

임시 파일 작업 공간 (Working storage)에 대한 노트

임시 파일 작업 공간 비동기 처리나 분산환경에서 추가적으로 필요한 컴포넌트 중의 하나는 임시 파일 작업 공간을 들 수 있다. 임시 파일 작업 공간은 직접 애플리케이션 서버에 네트워크 파일 시스템 (NFS)등으로 마운트 될 수 있는 파일 시스템인데, 작업을 위해서 임시적으로 파일을 저장하는 공간이다. 아래 그림을 보자, 아래 그림은 업로드된 동영상에서 썸네일을 추출하고 변환을 통해서 아카이빙 스토리지에 저장하는 구조인데, 앞단의 업로드 서버에서 파일이 업로드 되면, 파일은 임시 파일 작업 공간에 저장되었다가, 파일 업로드가 완료되면 메시지 큐에 변환 요청이 들어가게 되고, 뒷단의 변환(Transform)서버에서는 순차적으로 메시지를 받아서, 변환에 필요한 업로드된 파일을 읽어다가 변환한 후 아카이빙 스토리..

REST API의 이해와 설계-#3 API 보안

REST API의 이해와 설계 #3 API 보안 REST API 보안 API 보안에 대해서는 백번,천번을 강조해도 과함이 없다. 근래에 대부분의 서비스 시스템들은 API를 기반으로 통신을 한다.앱과 서버간의 통신 또는 자바스크립트 웹 클라이언트 와 서버간의 통신등 대부분의 통신이 이 API들을 이용해서 이루어지기 때문에, 한번 보안이 뚫려 버리면 개인 정보가 탈취되는 것 뿐만 아니라 많은 큰 문제를 야기할 수 있다. REST API 보안 관점API는 보안 포인트에 따라서 여러가지 보안 관점이 존재하는데, 크게 아래와 같이 5가지 정도로 볼 수 있다. 인증 (Authentication)인증은 누가 서비스를 사용하는지를 확인하는 절차이다.쉽게 생각하면 웹 사이트에 사용자 아이디와 비밀 번호를 넣어서, 사용자..

REST API 이해와 설계 - #2 API 설계 가이드

REST API 이해와 설계 #2 API 설계 가이드 REST API 디자인 가이드그러면 REST의 특성을 이해하고 나쁜 안티패턴을 회피해서 REST API 디자인은 어떻게 해야 할까? 짧지만 여기에 몇가지 디자인 방식에 대해서 소개 한다. REST URI는 심플하고 직관적으로 만들자REST API를 URI만 보고도, 직관적으로 이해할 수 있어야 한다 URL을 길게 만드는것 보다, 최대 2 depth 정도로 간단하게 만드는 것이 이해하기 편하다./dogs/dogs/1234URI에 리소스명은 동사보다는 명사를 사용한다.REST API는 리소스에 대해서 행동을 정의하는 형태를 사용한다. 예를 들어서POST /dogs는 /dogs라는 리소스를 생성하라는 의미로, URL은 HTTP Method에 의해 CRUD ..

REST API의 이해와 설계-#1 개념 소개

REST API의 이해와 설계#1-개념 소개 REST는 웹의 창시자(HTTP) 중의 한 사람인 Roy Fielding의 2000년 논문에 의해서 소개되었다. 현재의 아키텍쳐가 웹의 본래 설계의 우수성을 많이 사용하지 못하고 있다고 판단했기 때문에, 웹의 장점을 최대한 활용할 수 있는 네트워크 기반의 아키텍쳐를 소개했는데 그것이 바로 Representational safe transfer (REST)이다. REST의 기본REST는 요소로는 크게 리소스,메서드,메세지 3가지 요소로 구성된다.예를 들어서 “이름이 Terry인 사용자를 생성한다” 라는 호출이 있을 때“사용자”는 생성되는 리소스 , “생성한다” 라는 행위는 메서드 그리고 ‘이름이 Terry인 사용자’는 메시지가 된다이를 REST 형태로 표현해보면..

HMAC을 이용한 REST API 인증 방법 모음

HMAC 개념 잡기 - http://nts_story.blog.me/50109958210HMAC 을 이용한 REST 보안 - http://www.thebuzzmedia.com/designing-a-secure-rest-api-without-oauth-authentication/HMAC 프로그래밍 언어별 구현 방법External linksOnline HMAC Calculator for dozens of underlying hashing algorithmsFIPS PUB 198, The Keyed-Hash Message Authentication CodePHP HMAC implementationPython HMAC implementationPerl HMAC implementationRuby HMAC impl..

Google 기술 스택의 이해

Google의 기술을 이해한다. 근래에 들어서 유행하는 IT 기술은 구글이나 페이스북등의 B2C 서비스 업체를 중심으로 하여 파생된 기술이 그를 이룬다.클라우드 컴퓨팅, NoSQL, 빅데이타등의 최신기술들 역시 구글이나 페이스북을 원류로 한다.'이 글에서는 대표적인 B2C 기업인 구글의 서비스의 구조를 통하여 구글의 기술을 이해하고 현재 주류를 이루는 기술에 대한 배경을 이해함으로써 향후 유사 솔루션에 대한 적용 시나리오를 찾는데 도움을 주기 위해서 작성되었다.' 검색엔진의 일반적인 구조구글은 기본적으로 검색 서비스를 바탕으로 유입자를 통한 광고 수입을 주요 비지니스 모델로 하고 있다.이메일이나 개인 스토리지 서비스등 많은 서비스들을 가지고는 있지만, 아무래도 그 뿌리는 검색이다.일반적인 검색 엔진의 구..

도대체 왜? 클라우드,Hadoop,NoSQL에 열광하는가?

클라우드 컴퓨팅, Hadoop, NoSQL 새로운 기술이고 구글이나 FaceBook과 같은 B2C의 선두 업체들이 주로 사용하는 기술이다. 그런데, 왜 우리도 이 기술에 열광하는가?재미는 있고, 쓸모는 있는 기술이다. 그런데 필요가 있나? 한번 더 생각해볼 필요가 있다. 첫번째 HadoopHadoop의 경우 대용량 데이타를 배치성으로 처리하기 위한 분산 처리 프레임웍이다.여러가지 사용 용도가 있을 수 있겠지만, 주로 대용량 데이타를 분석하기 위해서 사용된다.이런 형태의 데이타 분석은 이미 OLAP이나 BI형태로 솔루션들이 제공되고 있고, 기업에서는 이미 구축되어 있다. 구글이나 페이스북과 같은 대규모 서비스를 한다면 모를까? 5000만 인구의 대한민국에서는 그만한 데이타 분석이 필요할까 과연 의문이다.물..