조대협의 블로그

Nest.JS 살펴보기 - 2. Hello World조대협 (http://bcho.tistory.com)1. 프로젝트 생성:터미널을 열고 다음 명령어를 실행하여 hello-world라는 이름의 Nest.js 프로젝트를 생성한다.nest new hello-world프로젝트 생성 과정에서 패키지 매니저를 선택하라는 메시지가 나타나면 npm을 선택한다. 프로젝트 생성이 완료되면 hello-world 디렉토리로 이동한다. cd hello-world2. 주요 파일 설명:생성된 프로젝트에는 다음과 같은 주요 파일들이 있다.src/app.controller.ts: 애플리케이션의 컨트롤러를 정의하는 파일이다. 컨트롤러는 클라이언트로부터 들어오는 요청을 처리하고, 그에 대한 응답을 반환하는 역할을 수행한다. 라우팅 로직..

Nest.js 살펴보기 #1 - 환경 구성조대협 (http://bcho.tistory.com) Nest.js 를 사용하기 위해서 먼저 환경을 구성해보자 Node.js 설치가장 먼저 Node.js를 설치해야 한다. Node.js는 Nest.js 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 런타임 환경을 제공한다. Node.js 공식 웹사이트(https://nodejs.org/)에서 운영체제에 맞는 설치 파일을 다운로드 받을 수 있다. LTS(Long Term Support) 버전을 다운로드하는 것을 권장한다. 다운로드한 설치 파일을 실행하여 Node.js를 설치한다. 설치 과정에서 npm(Node Package Manager)도 함께 설치되는데, npm은 Node.js 패키지를 관리하는 도구이다.설치가 완료되면 터미..

LoRA 파인튜닝 개념의 이해조대협 (http://bcho.tistory.com) LLM 모델에 대한 Fine tuning시에, 가장 기본적인 방법은 모델을 학습데이터로 새롭게 처음부터 학습하는 방법인데, 이 방법은 (GPU)비용이 너무 많이 들고 시간도 많이 걸린다. 그래서 대안으로 등장한것이 PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) 이라는 개념으로 , 원본 모델의 패러미터(Weight)값은 고정 시키고 작은 수의 파라미터만 훈련하거나 작은 모듈을 추가하여 학습 하는 방법으로, 과적합 (Overfitting)을 방지하고 연산량을 줄이 는 방식이다. AdapterPEFT 방법으로는 오늘 살펴볼 LoRA나 Adapter 등의 방식이 있다.Adapter 방식은 기존 모델 아키텍처..

요즘 LLM이 유행하면서 로컬 환경에서 소형 LLM인 sLLM을 실행하는 경우가 많은데, sLLM은 종류도 많을뿐더라, 코드를 직접 실행하고, 런타임을 최적화하기가 매우 어렵다.이런 문제를 해결하기 위해서 sLLM을 손쉽게 실행할 수 있는 환경이 있는데, 가장 널리 사용되는 환경으로는 Ollama와 LMStudio가 있다.  Ollama는 아래와 같이 CLI환경에서 프롬프트를 입력할 수 있다. 또한, HTTP REST API를 제공하기 때문에 애플리케이션 개발에도 유용하게 사용할 수 있다.  개인적으로는 LMStudio를 좀 더 선호하는데, LMStudio는 아래와 같이 GUI 베이스로, 쳇봇 GUI를 지원하기 때문에 좀더 깔끔하게 사용할 수 있고, 히스토리 관리등이 가능하다.  맥북 PRO M1으로 실..

조대협 (http://bcho.tistory.com) 자연어 처리(NLP)의 핵심 기술 중 하나인 단어 임베딩(Word Embedding), 그 중에서도 단어 간 유사도를 어떻게 파악하는지 그 원리를 깊이 있게 파헤쳐 보려고 한다.혹시 컴퓨터가 어떻게 단어의 의미를 이해하고, "고양이"와 "강아지"가 유사한 단어라는 것을 알아차리는지 궁금한 적 없는가? 그 비밀은 바로 단어 임베딩에 있다! 핵심 원리: "비슷한 동네에 사는 단어는 비슷한 친구다!"단어 임베딩의 핵심 아이디어는 아주 직관적이다. 바로 **"유사한 맥락에서 등장하는 단어는 유사한 의미를 가진다"**는 분포 가설(Distributional Hypothesis) 에 기반을 두고 있다. 쉽게 말해, 비슷한 문맥에서 자주 함께 등장하는 단어들은 의..

TAM, SAM, SOM은 GTM(Go-to-Market) 전략에서 시장 규모를 이해하고 타겟을 설정하는 데 사용되는 중요한 개념이다. 각각의 용어는 다음과 같은 의미를 가진다 1. TAM (Total Addressable Market)전체 시장 규모를 나타낸다.TAM은 제품이나 서비스가 전 세계에서 제공될 수 있을 때, 이론적으로 접근 가능한 시장의 최대 규모를 의미한다.이는 이상적인 상황을 가정하며, 모든 경쟁사를 배제하고 시장을 100% 점유했을 때 달성 가능한 매출 규모다.TAM을 산출하는 것은 제품이 가진 전체 잠재력을 이해하는 데 중요하다.예:스마트워치를 제조하는 회사라면, TAM은 전 세계 모든 스마트워치 사용자의 시장 규모이다.2. SAM (Serviceable Addressable Mar..

쓰레드에서 @choi.openai 라는 분이 LLM 모델로 코드를 생성할때, "LLM에게 "더 나은 코드를 작성해달라"고 반복적으로 요구하면 실제로 더 나은 코드를 생성할 수 있다는 결과가 나왔습니다."라는 이야기가 있어서 테스트를 해봤다. 이 내용의 원본은 https://minimaxir.com/2025/01/write-better-code/ 이다.  Gemini를 이용해서 다음과 같이 간단한 REST API를 FastAPI로 만드는 프롬프트를 작성하였다.Create the REST API code with fastAPI. - get request with HTTP POST. Input body has username,address,gender fields. - have proper error hand..

2024년 LLM 애플리케이션 아키텍쳐 및 2025년 전망조대협(http://bcho.tistory.com) Langchain은 LLM (ChatGPT등)을 이용하여 애플리케이션을 개발할 수 있는 프레임웍이다.Langchain은 LangSmith라는 이름으로 LLM 애플리케이션의 실행 내역을 추적할 수 있는 기능을 가지고 있는데, 이를 통해서 사용자들의 LLM Application의 구조를 예측할 수 있다.  이번에 2024년 Langchain의 사용량에 대한 리포트가 나왔는데, 이를 통해서 LLM application이 어떻게 변화하고 있는지를 유추해볼 수 있다.  블로그 소스 : https://blog.langchain.dev/langchain-state-of-ai-2024/?fbclid=IwZXh0..

GTM 전략조대협 (http://bcho.tistory.com) GTM(Go-To-Market) 전략은 기업이 새로운 제품이나 서비스를 시장에 성공적으로 출시하기 위한 종합적인 계획을 말한다. 목표 고객 정의, 가치 제안 및 개발, 판매 및 마케팅 방법 결정 등의 요소를 포함한다.아키텍처 디자인에서 GTM 전략의 의미비즈니스 방향과 시스템 아키텍처의 방향이 서로 일치되도록 한다.우선순위, 아키텍처 설계 원칙 등을 고려한다.경쟁사와 시장의 이해를 통하여 시스템 아키텍처에서 차별화점을 개발한다.비즈니스 단계에 따른 아키텍처 설계, 시스템 운용 방안, 개발 프로세스를 도출한다.비즈니스 KPI에 일치된 시스템 모니터링 기능을 설계한다.GTM 전략의 구성 요소GTM 전략은 다음과 같은 구성 요소로 이루어진다.문제..

다른 아이디어로는 Embedding 모델을 파인튜닝 하는 방법이 있다. OSS 나 클라우드 제공 Embedding 모델은 범용 목적에 맞춰져 있기 때문에, 특정 서비스의 단어 도메인과 맞지 않는 경우가 많다. 그래서, 이를 그 도메인의 단어로 파인튜닝하게 되면 Embedding된 결과를 통해서 유사 문서 (질문에 대한 답변)을 찾는 정확도가 향상되기 때문에 결과적으로 RAG의 성능을 향상 시킬 수 있다.  구글의 경우 Gecko Embedding 모델에 대한 파인 튜닝을 지원한다. https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/tune-embeddings 텍스트 임베딩 조정  |  Generative AI on Vertex AI  |  Goo..