조대협의 블로그

🚀 CDP & Playwright조대협 (http://bcho.tistory.com)아래 코드는 프롬프트를 이용해서, Sonnet-4를 사용해 생성한 컨텐츠 입니다.브라우저 자동화 학습 교본Chrome DevTools Protocol과 Playwright를 활용한 웹 자동화 완벽 가이드📑 목차1. 소개2. 아키텍처 이해3. 프로젝트 설정4. CDP 예제5. Playwright 예제6. 사람처럼 행동하기 (Advanced)7. CDP vs Playwright 비교8. 모범 사례1. 소개🎯 학습 목표이 교본에서는 다음 내용을 학습합니다:Chrome DevTools Protocol (CDP)의 기본 개념과 사용법Playwright를 활용한 브라우저 자동화봇 감지 우회 기법 (CAPTCHA 처리, 사람처럼..

AI 시대의 인재상 - 실리콘 밸리와서 보고 깨달은것들How to do? 에서 What to do?로.조대협 (http://bcho.tistory.com) 이 글은 본인의 개인의 경험을 기반으로 한 개인적인 의견임을 미리 밝혀둡니다. ChatGPT, Gemini와 같은 AI 모델이 개발되면서, IT 엔지니어의 업무의 방식과 요구 되는 역량이 변화하기 시작하였다. 코딩이나 IT Operation은 AI를 통해서 생산성이 극대화 되었고, 이로 인해서 단순 반복 코딩 작업을 하는 신입 엔지니어의 수요가 점점 줄어들게 되었으며, 이러한 단순 반복 작업은 저소득 국가로 옮겨지고 있는 추세이다. 이런 변화에서, IT 엔지니어로써 갖추어야하는 역량은 무엇일까에 대한 고민을 실리콘밸리 IT 엔지니어들의 대화와 경험에..

아래 글은 Service에 대한 라우팅 메커니즘은 Ingress와 Gateway에 대한 설명이다.아래 글은 Gemini 3.0 Pro를 이용하여 생성되었다. 쿠버네티스 네트워크의 진화: Ingress에서 Gateway API까지쿠버네티스 환경에서 마이크로서비스 아키텍처를 운영하다 보면 필연적으로 네트워크 라우팅 문제에 직면하게 된다. 클러스터 내부에는 수많은 Service가 존재하지만 이들 모두에게 외부 접속용 공인 IP(LoadBalancer 타입)를 할당하는 것은 비용 측면에서나 관리 측면에서나 매우 비효율적이다. 결국 단일 진입점을 통해 들어온 트래픽을 URL 경로나 호스트 이름을 기반으로 적절한 내부 서비스로 분배해 줄 L7 로드밸런서가 필요하게 되며, 이것이 바로 쿠버네티스 Ingress가 탄..

CloudTask는 GCP의 Pub/Sub 처럼 본질적으로는 메시지 큐라고 보면 된다. 단 Pub/Sub 보다 발전된 메시지 컨트롤 기능을 가지고 있다. 개념을 먼저 이해하자고 하면, 먼저 다음 그림을 참고하자. CloudTask에 전달/저장되는 메시지를 Task라고 하며, 메시지는 CloudTask 내부 큐에 저장이 된다. 그리고, Target Destination으로 최종 전달이 되는데, 이 Task를 받아서 처리하는 부분을 Handler라고 한다. 아래 구조와 같이 Cloud Task를 큐로 사용하여, Cloud Run등에 메시지를 Push (HTTP 호출) 방식으로 전달이 가능하다. 그렇다면, Cloud Task는 기존의 Pub/Sub Message Queue에 비해서 무엇이 다른가?Pub/..

AppDev 알아보기 #1 EventArc를 이용한 EDA 구축조대협 (http://bcho.tistory.com) 넷플릭스의 레퍼런스 아키텍쳐로 유명한 EDA (Event Driven Architecture)등은 구축하기 위해서, 이벤트 버스, 비동기큐, 워크플로우 엔진등 여러가지 복잡한 컴포넌트가 필요하고 이를 위한 운영이 어렵기 때문에 일반적인 오픈소스로 구축하기에는 부담이 많이 된다. 클라우드에서 이러한 EDA 아키텍처를 구축하기 위해서 핵심 컴포넌트들을 매니지드 서비스 형태로 제공하고 있다. 이 글에서는 구글 클라우드에서 EDA를 구축하기 위한 핵심 컴포넌트들에 대해서 알아보도록 한다. CloudSchedulerCloudScheduler는 GCP 기반의 Cron이라고 생각하면 된다. 스켈된 일..

Open AI Day 2025를 한마디로 정리하자면, 기존의 모델의 집중했던 전략에서, 애플리케이션 개발을 위한 전반적인 에코 시스템 확장으로 전략을 확장하였으며, 마케팅 // GTM (Go To Market) 전략의 승리라고 볼 수 있다. 이번에 발표한 Agent Kit나 Model Eval, Tracing 등 다수의 기능들은 이미 오픈소스나 경쟁 벤더들이 제공하고 있는 기술들인데, 몇개의 추가 제품을 잘 녹여서 메세지를 만들어냄으로써 혁신적인 발전으로 보이도록 잘 포장을 하였다. 이 글에서는 이번에 Open AI가 발표한 새로운 제품들에 대해서 간략하게 알아보고, 이 발표가 주는 의미에 대해서 정리해보고자 한다. Apps in ChatGPTChatGPT 기반의 에이전트 웹사이트를 손쉽게 만들 수 있는..

참고한 원본 글 : https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices Anthropic이 공개한 Claude Code는 단순한 코드 자동 완성 도구를 넘어, 개발자의 쉘 환경과 파일 시스템에 직접 접근하여 자율적으로 작업을 수행하는 '에이전트형(Agentic)' 개발 도구다. 하지만 이 강력한 자율성은 명확한 가이드라인 없이는 오히려 예측 불가능한 결과를 낳을 수 있다.이 글에서는 Anthropic이 공식적으로 밝힌 엔지니어링 블로그의 내용을 기반으로, Claude Code의 잠재력을 100% 끌어내기 위한 핵심적인 베스트 프랙티스를 항목별로 심층 분석하고, 실제 적용 가능한 예제와 함께 제시하고자 한다.1. 초기 설정 최적화 (Custo..

AI 자동화란 무엇인가AI 자동화는 인공지능 기술을 활용하여 반복적인 작업을 자동으로 처리하고, 데이터를 분석하며, 의사 결정을 최적화하는 프로세스이다. 단순한 작업부터 복잡한 비즈니스 워크플로우까지 다양한 영역에서 효율성을 높이고, 수작업으로 인한 오류를 줄이며, 생산성을 향상시킨다. 예를 들어, AI 자동화는 고객 문의를 실시간으로 분류하거나, 데이터를 분석해 보고서를 생성하거나, 소셜 미디어 콘텐츠를 자동으로 게시하는 데 사용된다. 이러한 기술은 비즈니스 운영을 간소화하고, 더 나은 고객 경험을 제공하며, 조직이 더 빠르게 성장할 수 있도록 돕는다.AI 자동화의 실질적인 예시고객 지원: 고객 이메일을 분석해 우선순위를 지정하고, 자동으로 답변 템플릿을 생성한다.마케팅: 소셜 미디어 캠페인 데이터를 ..

LLM 애플리케이션을 만드는데, 이미 Langchain과 같은 프레임웍이 있는데, 왜 추가로 Langgraph와 같은 프레임웍이 필요할까?예를 들어서, 질문에 대해서 구글 검색을 하고, 그 내용을 기반으로 답변하는 Agent를 만든다고 하자.아래 구조와 같이 질문을 분석해서 좀 더 명확한 프롬프트로 만들어내고, 구글 검색을 한 후, 검색 내용이 답변을 하는데 충분한 정보를 가지고 있는지 판단을 하고, 만약에 검색된 정보가 충분하지 않으면 질문을 변경해서 다시 구글 검색을 하고, 충분한 정보를 수집할때 까지 이 과정을 반복한 다음에, 이 정보를 이용해서 답변을 생성해서 리턴한다. 이 구조를 Langchain으로 만들 수 없을까?물론 가능은 하다. 대략 다음과 같은 구조를 가지면 된다. chain = ( ..

4. Tool 호출Graph에서 외부 Tool을 호출하는 방법에 대해서 알아보도록 하자. 먼저 Tool 함수를 정의해야 하는데,Tool을 일반적인 파이썬 함수로 정의한다. 이때 중요한 부분은 함수 첫줄에 툴에 대한 설명을 주석으로 달아줘야 한다. LLM AI 모델이 어떤 툴을 사용해야할지 판단할때 이 정보를 이용해서, 툴의 기능을 파악한 후에, 툴 호출 여부를 결정한다. 아래는 get_weather라는 툴을 정의한 코드로, 특정 지역의 날씨를 리턴하는 테스트 코드이다. (지역명이 sf나 san francisco인 경우에는 온도를 60도로, 아니면 90도 온도로 리턴한다.) 이렇게 툴을 호출하는 노드를 ToonNode라고 하는데, 인자로, 호출할 툴 함수를 정의한다. 아래 코드에서 보면 ToolNode([..