조대협의 블로그

CloudTask는 GCP의 Pub/Sub 처럼 본질적으로는 메시지 큐라고 보면 된다. 단 Pub/Sub 보다 발전된 메시지 컨트롤 기능을 가지고 있다. 개념을 먼저 이해하자고 하면, 먼저 다음 그림을 참고하자. CloudTask에 전달/저장되는 메시지를 Task라고 하며, 메시지는 CloudTask 내부 큐에 저장이 된다. 그리고, Target Destination으로 최종 전달이 되는데, 이 Task를 받아서 처리하는 부분을 Handler라고 한다. 아래 구조와 같이 Cloud Task를 큐로 사용하여, Cloud Run등에 메시지를 Push (HTTP 호출) 방식으로 전달이 가능하다. 그렇다면, Cloud Task는 기존의 Pub/Sub Message Queue에 비해서 무엇이 다른가?Pub/..

AppDev 알아보기 #1 EventArc를 이용한 EDA 구축조대협 (http://bcho.tistory.com) 넷플릭스의 레퍼런스 아키텍쳐로 유명한 EDA (Event Driven Architecture)등은 구축하기 위해서, 이벤트 버스, 비동기큐, 워크플로우 엔진등 여러가지 복잡한 컴포넌트가 필요하고 이를 위한 운영이 어렵기 때문에 일반적인 오픈소스로 구축하기에는 부담이 많이 된다. 클라우드에서 이러한 EDA 아키텍처를 구축하기 위해서 핵심 컴포넌트들을 매니지드 서비스 형태로 제공하고 있다. 이 글에서는 구글 클라우드에서 EDA를 구축하기 위한 핵심 컴포넌트들에 대해서 알아보도록 한다. CloudSchedulerCloudScheduler는 GCP 기반의 Cron이라고 생각하면 된다. 스켈된 일..

조대협 (http://bcho.tistory.com) 지난 글에 이어서, Gemini에서 잘 알려지지 않은 기능을 연결해서 소개한다.오늘 소개하는 기능은 구글 검색 연동과, Gemini가 코드를 생성하고, 이를 실행할 수 있는 Code Execution이라는 기능 두가지이다. Google Search GroundingGemini API중에서 아마 가장 유용한 기능중 하나가 아닌가 싶은데, Google AI 모델 답게, Google Search 엔진과 연동이 된다. 내장된 구글 검색 도구를 가지고 있으며, 이를 사용하면, 질문에 대한 답을 얻기 위해서 구글 검색을 통해서 자료를 검색한 후에, 이를 기반으로 Gemini가 답변을 해준다. from google import genaifrom google.gen..

요즘 바이브 코딩, 커서 AI등, AI 기술이 개발쪽으로 깊숙하게 들어오고 있다. 실제로 아래 차트를 보면, LLM 공급자인 앤트로픽에서 LLM 모델이 어디서 많이 사용되는지를 조사한 통계자료가 있는데, 37.2%가 컴퓨터 관련(개발 관련)이다. 그외에 10.3%가 Art & Media쪽인데, 광고/마케팅이나 컨텐츠 생성쪽이다. 실제 시장을 봐도 AI 기술에 대한 이야기는 많지만 업무에 실질적으로 적용하고 있는 빈도는 생각보다 크게 높지 않고, AI를 잘 이해하고 있는 IT 쪽의 적응률이 높은 것을 볼 수 있다. 이러한 AI의 활용은 소프트웨어 개발의 생산성 향상으로 이루어지게 되고, 실제로 아래 파이낸스 타임즈지에 나온 그래프를 보면, 2024년을 기점으로 소프트웨어 엔지니어에 대한 채용이 급격하게 ..

코딩 자동화에 이어 운영 자동화까지 AIOps조대협 (http://bcho.tistory.com) 요즘 바이브 코딩이 많이 주목받고 있는데, 오늘은 바이브 코딩과 AIOps에 대해서 이야기 해보고자 한다. 먼저 바이브 코딩과 AI IDE에 대해서 분류해서 생각해볼 필요가 있다. 코딩 플랫폼바이브 코딩바이브 코딩은 대화를 하면서 코딩을 한다는 개념으로 생각하면 되는데, 주로 완제품 웹사이트나 모바일앱을 만들어주는 영역이 여기에 해당한다. 주로 UI가 있는 애플리케이션을 개발해주는 개념인데, Vercel의 V0, Replit, Lovable등이 이에 해당한다. 이러한 플랫폼은 코딩에 대한 지식이 없거나 부족한 경우에도 애플리케이션을 개발할 수 있는 장점이 있다. 특히 Vercel백앤드나 Superbase등의..

Nest.JS에서 처음으로 소개되는 개념인 Controller, Service, Module의 개념에 대해서 알아보자. ControllerHTTP Request를 직접 받는 컴포넌트이다. 어떤 URI로 받을지 @Get,@Post,@Put,@Delete 등의 데코레이터로 어떤 HTTP Request를 받을지 결정한다. 아래는 /users REST API를 정의한 간단한 예제인데/users URI는 @Controller('users') 데코레이터에서 정의한다. @Get(':id')로 /users/{id}에 대한 요청 처리 로직을 정의하였다. import { Controller, Get, Post, Body, Param, Put, Delete } from '@nestjs/common';@Controller(..

요즘 인터넷에 보면 가장 많이 나오는 단어가 바이브 코딩(Vibe coding)이 아닌가 싶다. Cursor와 같은 AI 코딩 도구를 이용해서, 코딩을 모르는 사람도 자연어로 요구 사항을 설명하면 AI가 자동으로 코드를 생성해준다. 유투브 채널에 보면 온갖 바이브 코딩에 대한 이야기이고, 개발자는 이제 없어질 것이며 신입은 필요가 없다는 이야기도 나오는데, 잘못된 오해가 많은 것 같고, 제대로 바이브 코딩을 하는 방법에 대한 가이드가 상대적으로 적은 것 같아서, 바이브 코딩에 대한 오해와, 어떻게 하면 바이브 코딩을 제대로 할 수 있을지에 대해서 설명하고자 한다. 바이브 코딩의 정의바이브 코딩은 OpenAI의 공동 창립자인 Andrej Karpathy에 의해서 2025년 2월에 소개되었다. 바이브 코딩은..

조대협 (http://bcho.tistory.com)지난 글을 통해서 MCP의 개념에 대해서 간략하게 이해해봤다. 이번글에서는 그러면 어떻게 MCP 서버를 실제로 구현하는지에 대해서 알아보도록 한다. MCP Local server & remote serverMCP server 는 구동 위치에 따라서, 로컬 서버와 리모트 서버로 분리된다. 아래는 Anthropic 의 아키텍처 다이어그램이다.   로컬 서버의 경우, MCP 애플리케이션 호스트 프로세스가 기동되는 로컬 데스크탑에서 실행되는 서버이고, 리모트 서버는 클라우드나 기타 네트워크로 접속될 수 있는 환경에서 기동되는 서버이다. 로컬 서버의 경우에는 같은 데스크탑에서 실행되기 때문에, 로컬 자원, 즉 데스크탑의 파일 등에 접근할 수 있다.(노트 : 이는..

조대협 (http://bcho.tistory.com) 근래에 들어서 LLM 에 관련해서 가장 핫한 토픽중에 하나는 MCP (Model Context Protocol)이다. MCP는 Anthropic에서 발표한 프로토콜로 LLM 모델이 외부 애플리케이션과 연동할 수 있도록 해주는 스펙으로, 예를 들어 클로드 모델이 학습된 결과로 답변만할 수 있는데 비해서 MCP를 이용하여 외부 애플리케이션과 연동하게 되면, 구글 검색 결과를 통해서 최신 정보를 가지고 답변을 하거나, Spotify를 이용해서 음악을 플레이하도록 할 수 있다.  이번 글에서는 MCP에 대한 개념에 대해서 이해해보도록 한다. (아래는 본 글의 내용을 이해하기 쉽게 설명한 비디오 이다. ) Agent 개념의 이해MCP를 이해하려면 먼저 LLM과..

조대협 (http://bcho.tistory.com 앤트로픽에서 운영중인 모델의 데이터를 분석해서, 앤트로픽 모델이 주로 누가 어디에 사용하는지를 정리한 논문이 있어서 정리해본다. https://arxiv.org/abs/2503.04761v1?fbclid=IwY2xjawJWyMVleHRuA2FlbQIxMAABHVWipyblGC0KyHFa9XOFI58D9_YyB-2OTRySYTyE2sQ1xAiR4QwW5wXIEg_aem_FxQeOTGerX42xiHBiCRZIQ Which Economic Tasks are Performed with AI? Evidence from Millions of Claude ConversationsDespite widespread speculation about artificial i..