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아키텍쳐 /대용량 아키텍쳐 41

로깅 시스템 #7-스택드라이버로 로그 백앤드 구축하기

스택 드라이버 로그로 로그 백앤드 구축하기조대협 (http://bcho.tistory.com) 앞의 글에서까지 로그를 남기는 방법에 대해서 알아보았다. 이번 글에서는 로컬에 남긴 로그를 중앙으로 수집하여 모니터링할 수 있는 도구에 대해서 알아보고자 한다.보통 로그 시스템은 오픈소스 기반의 ELK (Elastic search + Logstash + Kibana)를 많이 사용한다. 좋은 시스템이기는 하지만 러닝 커브가 있고, 구축과 운영에 노력이 들어간다. 대안으로는 클라우드 기반의 매니지드 서비스를 사용하는 방안이 있는데, 구글 클라우드의 스택드라이버 로깅이 사용이 편리하기 때문에 스택드라이버를 소개하고자 한다.구글 클라우드의 스택드라이버는 로깅뿐만 아니라 모니터링, 에러 리포팅등 다양한 기능을 제공하는 ..

로깅 시스템 #6-Spring Boot에서 Zipkin을 이용한 분산 시스템 로깅

Spring Boot + slf4j + MDC + Zipkin 조대협 (http://bcho.tistory.com) 아래 예제는 MDC를 이용해서 여러 메서드간의 컨텍스트를 연결하는 것을 확장해서, 서로 다른 프로세스와 서버간에 로그를 연결하는 방법이다. 서로 다른 프로세스 또는 서버간에 컨텍스트를 전달하려면 HTTP 헤더등을 통해러 리모트로 컨텍스트를 전달해야 하는데, 이를 가능하게 하는 오픈소스로 Zipkin이 있다. (자세한 설명은 이글을 참고하기 바란다. ) Zipkin은 원래 분산 로그 추적용으로 개발된 오픈소스가 아니라 원래 목적은 분산 시스템에서 각 구간별 레이턴시(지연시간)을 측정해서 구간별 소요 시간을 측정하는 트레이스용도로 개발이 되었지만, 구간별 소요 시간을 측정하기 위해서는 각 개별..

로깅 시스템 #5-Spring boot에서 JSON 포맷 로깅과 MDC 사용하기

로깅 시스템 #5 - Spring boot에서 JSON 포맷 로깅과 MDC 사용하기조대협 (http://bcho.tistory.com) 실제로 백앤드 애플리케이션을 자바로 개발할때는 스프링 부트를 사용하는 경우가 대부분이기 때문에 앞에서 적용한 JSON 로그 포맷과 MDC 로깅을 스프링 부트에 적용해보자스프링 부트라고 해도, 일반 자바 애플리케이션에 대비해서 로그 설정 부분에 다른점은 없다.아래와 같이 pom.xml에 logback과 json 의존성을 추가한다. ch.qos.logbacklogback-classic1.2.3 ch.qos.logback.contriblogback-json-classic0.1.5 ch.qos.logback.contriblogback-jackson0.1.5 com.fasterx..

로그시스템 #4-MDC를 이용하여 쓰레드별로 로그 분류하기

로깅 시스템 #4 - Correlation id & MDC조대협(http://bcho.tistory.com)Correlation id하나의 프로그램은 여러개의 메서드들로 조합이 된다. 하나의 요청을 처리하기 위해서는 여러개의 메서드들이 순차적으로 실행이 되는데, 멀티 쓰레드 프로그램에서 여러개의 쓰레드 동시에 각각의 요청을 처리할때, 각 메서드에 로그를 남기게 되면, 멀티 쓰레드 프로그램에서는 쓰레드들이 서로 컨택스트를 바꿔가며 실행이 되기 때문에, 로그 메시지가 섞이게 된다아래 그림을 보자. 요청 A와 B가 호출되어 각각 다른 쓰레드에서 실행이 되었을때, 위의 그림과 같이 로그 메시지가 섞이게 된다. 이런 경우 요청 A에 대한 처리 내용을 확인하기 위해서 요청 A에 대한 로그만을 보고 싶을때 로그가 섞..

로그 프레임워크 #3 - JSON 로그에 필드 추가하기

로그 시스템 #3 - JSON 로그에 필드 추가하기 조대협 (http://bcho.tistory.com)JSON 로그에 필드 추가앞에 예제에서 로그를 Json 포맷으로 출력하였다. 그런데, 실제로 출력된 로그 메세지는 log.info(“문자열") 로 출력한 문자열 하나만 json log의 message 필드로 출력된것을 확인 할 수 있다. 그렇지만, 단순한 디버깅 용도의 로그가 아니라 데이터를 수집하는 용도등의 로깅의 message라는 하나의 필드만으로는 부족하다. 여러개의 필드를 추가하고자 할때는 어떻게 할까? Json Object를 log.info(jsonObject) 식으로 데이터 객체를 넘기면 좋겠지만 불행하게도 slf4j에서 logging에 남길 수 있는 인자는 String 타입만을 지원하고, ..

로그 프레임워크 #2 - 기본 로깅 및 JSON 포맷으로 로깅하기

로그 시스템 #2- 자바 로그 & JSON 로그 포맷조대협 (http://bcho.tistory.com) 앞 글에서 간단하게 자바 로깅 프레임워크에 대해서 알아보았다. 그러면 앞에서 추천한 slf4j와 log4j2로 실제 로깅을 구현해보자SLF4J + log4j2메이븐 프로젝트를 열고 dependencies 부분에 아래 의존성을 추가한다. 버전은 최신 버전을 확인하도록 한다. artifactid가 log4j-slf4j-impl 이지만, log4j가 아니라 log4j2가 사용된다. org.apache.logging.log4jlog4j-slf4j-impl2.11.2 다음 log4j2의 설정 정보 파일인 log4j2.properties 파일을 src/main/resources 디렉토리 아래에 다음과 같이 생성..

로그 프레임워크 #1 - 자바 로그 프레임웍 종류

로그 시스템 #1 - 자바 로그 프레임웍 조대협 (http://bcho.tistory.com)로그 시스템 로그 시스템은 소프트웨어의 이벤트를 기록 함으로써, 소프트웨어 동작 상태를 파악하고 문제가 발생했을때 이 동작 파악을 통해서 소프트웨어의 문제를 찾아내고 해결하기 위해서 디자인 되었다. 주로 로그 파일이라는 형태로 하나의 파일에 이벤트들을 기록하였다. 그러나 소프트웨어 스택이 OS, 미들웨어, 사용자 애플리케이션 (자바나 파이썬등으로 구현된 애플리케이션)으로 점점 다중화되고 시스템이 대형화 되면서 한대가 아니라 여러대의 서버에 로그를 기록하고 또한 마이크로 서비스 아키텍처로 인하여 서버 컴포넌트가 분산됨에 따라서 로그를 수집해야할 포인트가 많아지게 되었다. 이로 인해서 로그 시스템이 분산 환경을 지원..

Service Mesh

서비스 매쉬의 컨셉 기본 개념 MSA로 전환이 되면서, 내부 서비스간의 Orchestration 뿐 아니라, 서비스 레지스트리, 중앙 로그 수집, 분산 트렌젝션 추적, 메세지 라우팅등 다양한 기능들이 필요하게되었는데,이러한 구현은 ESB에서 근래에 API GW 등을 사용하는 접근으로 바뀌었지만, 적당한 솔루션이 없고, 중앙 집중화된 솔루션으로 인한 장애와 운영 복잡도에 따라 중앙 집중형이 아닌 Proxy 서버를 각 서비스 앞에 배치 시키는 형태의 접근 방법이 대두되고 있는데, 이를 service mesh라고 하며,이에 대한 실 구현체로는 Isitio나 linkerd 와 같은 오픈 소스 프로젝트들이 진행되고 있다. Service Mesh = Network Layer 서비스 매쉬는, TCP/IP위의 새로운 ..

MSA를 위한 L7 Proxy - EnvoyProxy #1

Envoyproxy조대협 (http://bcho.tistory.com)배경마이크로 서비스 아키텍쳐가 발전하면서 서비스간의 통신을 라우팅하는 요건이 많아지면서 이를 소프트웨어 단이 아리나 인프라 단에서 처리할 수 있는 기술로 프록시 서버가 매우 유용하다. 기존의 대표적인 프록시 솔루션으로는 nginx, haproxy, apache 서버등이 있는데, 이러한 프록시들은 보통 TCP/IP 레이어에서 L4 로 작동을 하였다. 그러나 마이크로 서비스에서는 조금더 복잡한 라우팅 요건이 필요한데 예를 들어서 HTTP URL에 따른 라우팅에서 부터, HTTP Header를 이용한 라우팅등 다양한 요건이 필요해지면서 L4보다는 애플리케이션 레이어인 L7 기능이 필요해지게 되었다. 마이크로 서비스 아키텍처특히 마이크로 서비..

MSA에서 Service discovery 패턴

MSA에서 Service discovery 패턴의 이해 조대협 (http://bcho.tistory.com) MSA와 같은 분산 환경은 서비스 간의 원격 호출로 구성이 된다. 원격 서비스 호출은 IP 주소와 포트를 이용하는 방식이 되는다. 클라우드 환경이 되면서 서비스가 오토 스케일링등에 의해서 동적으로 생성되거나 컨테이너 기반의 배포로 인해서, 서비스의 IP가 동적으로 변경되는 일이 잦아졌다. 그래서 서비스 클라이언트가 서비스를 호출할때 서비스의 위치 (즉 IP주소와 포트)를 알아낼 수 있는 기능이 필요한데, 이것을 바로 서비스 디스커버리 (Service discovery)라고 한다. 다음 그림을 보자 Service A의 인스턴스들이 생성이 될때, Service A에 대한 주소를 Service regi..