조대협의 블로그

미국의 NoSQL 인기 순위를 분석해보니, mongodb가 앞도적인 1위, 2위권은 cassandra,hbase 그리고 다음이 redis 맨 아래로 riak,couchdb 등이 있다.아무래도 기능이 편리한 mongodb 가 단연 인기고, 난이도는 있지만 확장성에 우위가 있는 cassandra,hbase가 그 뒤를 따른다. 분석 방법은 indeed.com 이나 monster.com의 구인 광고중, 해당 기술별 구인 광고를 분석하였다. mongodb 276cassandra 149hbase 146redis 91coherence 53couchdb 40riak 24

NoSQL 데이타 모델링 #1Facebook Server Side Architecture Group http://www.facebook.com/groups/serverside 조대협빅데이타,클라우드,NoSQL은 요즘 기술적인 화두중에 하나이다. 그중에서도 NoSQL은 많은 사람이 관심을 갖고 있음에도 불구하고, 기존의 RDBMS 데이타 모델링 관점에서 접근을 하기 때문에, 많은 문제를 유발한다. NoSQL은 데이타 베이스이기도 하지만 RDBMS와는 전혀 다른 성격을 가지고 있고, 접근 방식도 틀리다. 특히 테이블 구조를 정의 하는 데이타 모델에 따라서 NoSQL의 성능은 하늘과 땅차이만큼 차이가 난다. 이 글에서는 NoSQL의 데이타 모델링 기법에 대해서 소개하고자 한다.※ 깨지는 그림은 클릭해서 봐주세..

이 구성은 Cassandra나 Riak과 같은 Dynamo 계열에 공통 적용 가능하다. 다른 것들도 마찬 가지일테지만. 1. RAID 5 사용 : NoSQL 클러스터는 Quorum 사용을 통해서 노드에 (서버) 대한 FAIL을 방지 하지만 디스크 장애 자체에 대해서는 보장이 불가능하다. 고로 비용 대비 적정한 RAID 5 사용이 권장 2. IO Scheduler : NOOP 사용. NOOP은 IO Scheduling을 다른 계층이 한다는 것을 전제 한다. 즉 중간에 RAID 구성이나 iSCSI 를 사용하는 경우를 전제한다. 테스트용이나 개발용으로 사용하면서 RAID 구성등을 하지 않는다면, NOOP을 사용할 필요가 없다. 3. ext4 또는 XFS 파일 시스템 사용 : ext3는 1 volume의 max..

http://seancribbs.com/tech/2010/02/06/why-riak-should-power-your-next-rails-app/

지금까지 파악한 Riak 장점 1. Masterless 아키텍쳐로 Single Failure Point가 없다. 2. Replication이 빵빵하다. 3. Multi data center replication이 빵빵 (유료 버전만 지원) 4. Full Text Search (Lucene을 내장하여 FTS를 그냥 지원.. 인스톨도 쉬움) 5. Secondary Index 지원 6. 상당히 향상된 Map & Reduce 지원. Erlang 기반이라서 훨씬 신뢰가 감 7. Basho의 Support도 좋음. (경험해본 결과 좋음) 8. Physical storage를 Basho의 bitcask, oracle innostore, google level db,memory 지원 9. Luwak을 이용하여, Big..

http://blogs.digitar.com/jjww/2011/03/riak-vs-couchdb-for-storing-100000-coupons/ CouchDB와 비교한 Performance Report가 있는데 Riak 0.14 버전 기준 작년 3월(1년전)이니 많은 변화는 있었겠지만 얻을만한 데이타가 많다. Indexed insertion is 91% slower than storing just the key data. MapReduce with indexes is 20% faster than MR on the data keys alone. MapReduce with indexes and key filters is 32% faster than MR on the data keys alone. Addin..

NoSQL @ Qbranch -2010-04-15 View more presentations from Mårten Gustafson CouchDB의 Kick-ass replication만 기억에 남네 그랴.

짧으나마 NoSQL 경험해보고 배운 내용을 정리해보면 1. RDB는 Entity를 정의하고 데이타 모델링을 정의한 후에, 쿼리와 APP을 개발한다. 반대로 NoSQL은 App을 먼저 디자인하고, 필요한 쿼리 결과를 먼저 정의 한후에, 그에 맞춰서 데이타 모델링을 해야 한다. 2. 절대 Normalization은 하지 말고, DeNormalization을 할것. 데이타 중복을 허용하여 성능을 높이고, 데이타안에 데이타를 넣는 (Composition) 모델등을 사용하여 Query 수를 줄여야 한다. 3. 내 애플리케이션의 서비스 특성과 이에 맞는 NoSQL을 선택한다. BigTable 계열, Cassandra 계열, Document DB 계열등 많은 계열의 NoSQL이 있고, 그 특성도 매우 다르다 (언뜻 ..

MongoDB 깜빡 잊고 있었다. Read / Write 성능이 빠를 수 밖에 없다는 걸.. Mongo는 Write시에, Memory에 먼저 Write후에, 1분 단위로 Flushing하는 Write Back 방식을 쓴다. 즉 메모리에만 쓰면 되니까는 Write가 무지 빠르다. 반대로 Read시에는 파일의 Index를 메모리에 로딩해놓고 찾는다(memory mapped file). 이러니 성능이 좋을 수 밖에, 단 Flushing전에 Fail이 되면 데이타 유실에 의해서 Consistency 가 깨지는 문제가 발생하고, Configuration 구조상 메모리 사용량이 많으며, 확장성에 제약이 있다. 특히 Write 구조에서는 비동기 식으로 Write를 하기 때문에 Disk 성능에 덜 Sensitive하다..

분산 환경 기반의 NoSQL은 예전 포스팅에서도 설명했듯이 크게 Google의 BigTable 논문을 기반으로한 시스템과, Amazon의 Dynamo를 기반으로 한 시스템 두가지로 나뉘어 진다. Dynamo 계열의 NoSQL의 장단점을 간단히 정리해보면 Dynamo 계열 NoSQL의 개요 1. Ring과 Consistent Hasing 먼저 Dynamo 계열 (Cassandra, Riak) 의 NoSQL의 특징은 Ring 토폴로지를 기본으로 하고 있다. Ring 구성이란, 전체 데이타를 1~N (2^160과 같이 큰 범위로) 이라는 특정 레인지로 정의한후 전체 데이타 저장 구조를 Ring 형으로 정의한 후에, 이 Ring을 피자 조각을 나누듯이 여러 Slice로 나눈다. 이를 Partition이라고 하는..