조대협의 블로그

async with 와 as 자세한 설명 및 예제 (Python Async)async with 와 as는 파이썬의 비동기 프로그래밍 (asyncio)에서 비동기 컨텍스트 관리자를 사용할 때 핵심적인 역할을 합니다. 일반적인 with 구문과 비슷하지만, 비동기 작업에 특화되어 리소스 관리를 더욱 강력하고 효율적으로 만들어줍니다.1. 컨텍스트 관리자 (Context Manager) 복습: with 구문과 as 절 (동기)먼저, 일반적인 (동기) 컨텍스트 관리자를 이해하는 것이 중요합니다. with 구문은 특정 리소스 (파일, 연결 등)를 안전하게 사용하고, 사용 후 자동으로 정리 (close, release 등)하도록 보장하는 메커니즘입니다.# 일반적인 with 구문 (동기 파일 I/O)with open("..

Python Function Annotations (100줄 이내 설명)Python Function Annotations는 함수 매개변수와 반환 값에 대한 타입 힌트 및 메타데이터를 제공하는 기능입니다. Python 3.5+ 부터 사용 가능하며, def 키워드 함수 정의 시 콜론 : 뒤에 표현식을 사용하여 어노테이션을 추가합니다.핵심은 리턴 타입을 강제하는 것이 아니라, 개발자나 IDE 와 같은 도구에게 가독성을 높이기 위한 방법이다.  문법:def function_name(param1: type_hint, param2: type_hint = default_value) -> return_type_hint: # 함수 내용 return valueparam1: type_hint: 매개변수 param..

Python 코루틴 (Coroutine) 상세 설명코루틴은 프로그래밍의 패러다임 중 하나로, 서브루틴(함수)을 일반화한 개념입니다. 단순히 순차적으로 실행되는 함수와 달리, 코루틴은 실행을 일시 중단(pause)했다가 나중에 다시 재개(resume)할 수 있는 능력을 핵심으로 가집니다. 이러한 특징 덕분에 코루틴은 비동기 프로그래밍과 동시성 프로그래밍에서 매우 강력한 도구로 활용됩니다.1. 코루틴이란 무엇인가? (서브루틴과의 비교)서브루틴 (Subroutine, 일반 함수):단방향 진입/탈출 (Single entry point/exit point): 함수는 시작점에서 진입하여, 종료점에서 탈출합니다.호출자-피호출자 관계 (Caller-Callee): 함수를 호출하는 쪽(caller)과 호출되는 쪽(cal..

제너레이터(Generator)와 이터레이터(Iterator) 비교: 장단점제너레이터와 이터레이터는 모두 파이썬에서 값을 순차적으로 생성하는 데 사용되는 객체입니다. 하지만 구현 방식과 사용 사례에서 차이가 있습니다.이터레이터 (Iterator)정의:이터레이터는 __iter__() 와 __next__() 라는 두 개의 특별한 메서드(매직 메서드 또는 던더 메서드)를 구현하여 값을 순차적으로 꺼낼 수 있도록 하는 객체입니다.__iter__() 메서드는 이터레이터 객체 자신을 반환합니다.__next__() 메서드는 다음 값을 반환하거나, 더 이상 반환할 값이 없을 때 StopIteration 예외를 발생시킵니다.구현 예:class MyIterator: def __init__(self, data): ..

yield 키워드 설명yield 키워드는 Python에서 제너레이터(Generator) 함수를 정의할 때 사용되는 특별한 키워드입니다. 제너레이터는 이터레이터(Iterator)의 한 종류로, 값을 한 번에 모두 메모리에 저장하는 대신, 필요할 때마다 하나씩 생성하여 반환합니다.1. 제너레이터 (Generator)이터레이터(Iterator): __iter__() 와 __next__() 메서드를 구현하여 값을 순차적으로 꺼낼 수 있는 객체입니다. 리스트, 튜플, 문자열 등이 이터레이터의 예입니다.제너레이터(Generator): yield 키워드를 사용하여 이터레이터를 간단하게 생성하는 방법입니다. 함수 내에서 yield를 만나면, 해당 값을 반환하고 함수의 실행을 일시 중지합니다. 다음에 다시 호출되면, 중..

pass 문의 의미와 Python 프로그래밍에서의 사용 용도pass 문의 의미pass 문은 Python에서 아무런 동작도 하지 않는 문장입니다. 즉, 문법적으로는 문장이 필요하지만, 실제로 어떤 코드도 실행하고 싶지 않을 때 사용합니다. pass는 일종의 자리 표시자(placeholder) 역할을 합니다.Python 프로그래밍에서 pass 문의 사용 용도빈 클래스 또는 함수 정의:클래스나 함수의 골격만 먼저 작성하고, 나중에 내용을 채우고 싶을 때 pass를 사용하여 빈 블록을 만듭니다.이는 특히 코드를 설계하는 초기 단계나, 다른 사람과의 협업 시 인터페이스를 먼저 정의할 때 유용합니다.class MyClass: # 클래스 정의는 필요하지만 내용은 나중에 작성 passdef my_function..

파이썬 클래스 개념다른 언어와 마찬가지로 인스턴스 변수와 메소드가 있고, 클래스 변수와 메소드가 있다. class Circle: # 클래스 변수: 원주율 pi = 3.14159 def __init__(self, radius): # 인스턴스 변수: 반지름 self.radius = radius # 인스턴스 메서드: 원의 넓이 계산 def area(self): return Circle.pi * (self.radius ** 2) # 인스턴스 메서드: 원의 둘레 계산 def circumference(self): return 2 * Circle.pi * self.radius # 클래스 메서드: 원주율 변경 @class..

NMF 알고리즘을 이용한 유사 문서 검색과 구현(2/2)sklearn을 이용한 구현 조대협 (http://bcho.tistory.com) http://bcho.tistory.com/1216 를 통하여 tf-idf를 이용하여 문서를 벡터화 하고, nmf를 이용하여 문서의 특성을 추출한 다음, 코싸인 유사도를 이용하여 유사 문서를 검색하는 알고리즘에 대해서 알아보았다. 이번글에서는 이 알고리즘을 직접 sklearn을 이용해서 구현해보도록 하자. sklearn은 이용하면 분산 학습을 이용한 대규모 데이타 처리는 불가능하지만, 작은 수의 문서나 모델에는 사용이 가능하다. 무엇보다 sklearn의 경우 대부분의 모델을 라이브러리화 해놓았기 때문에, 복잡한 구현이 없이 쉽게 사용이 가능하다. 전체 소스 코드는 ht..

t-SNE를 이용한 차원 감소 조대협 (http://bcho.tistory.com) PCA 기반 차원 감소의 문제점앞의 글에서 차원 감소에 대한 개념과, 차원 감소 알고리즘의 하나인 PCA 알고리즘에 대해서 살펴보았다.PCA의 경우 선형 분석 방식으로 값을 사상하기 때문에 차원이 감소되면서 군집화 되어 있는 데이타들이 뭉게져서 제대로 구별할 수 없는 문제를 가지고 있다. 아래 그림을 보자 출처 https://www.youtube.com/watch?v=NEaUSP4YerM 이 그림은 2차원에서 1차원으로 PCA 분석을 이용하여 차원을 줄인 예인데, 2차원에서는 파란색과 붉은색이 구별이 되는데, 1차원으로 줄면서 1차원상의 위치가 유사한 바람에, 두 군집의 변별력이 없어져 버렸다.t-SNE이런 문제를 해결하..

DBSCAN (밀도 기반 클러스터링) 조대협(http://bcho.tistory.com)기본 개념이번에는 클러스터링 알고리즘중 밀도 방식의 클러스터링을 사용하는 DBSCAN(Density-based spatial clustering of applications with noise) 에 대해서 알아보도록 한다.앞에서 설명한 K Means나 Hierarchical 클러스터링의 경우 군집간의 거리를 이용하여 클러스터링을 하는 방법인데, 밀도 기반의 클러스터링은 점이 세밀하게 몰려 있어서 밀도가 높은 부분을 클러스터링 하는 방식이다. 쉽게 설명하면, 어느점을 기준으로 반경 x내에 점이 n개 이상 있으면 하나의 군집으로 인식하는 방식이다. 그러면 조금 더 구체적인 개념과 용어를 이해해보자먼저 점 p가 있다고 할때..