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효율적인 도커 이미지 만들기 #2 - 도커 레이어 캐슁을 통한 빌드/배포 속도 높이기

효율적인 도커 이미지 만들기#2 도커 레이어 캐슁을 통한 빌드/배포 속도 높이기조대협 (http://bcho.tistory.com) 도커는 이미지 단위로 빌드를 하고 배포를 하지만, 도커의 이미지는 여러개의 레이어로 되어 있다. 아래와 같은 자바 애플리케이셔을 패키징한 도커 컨테이너 이미지가 있다고 하자FROM openjdk:8-jre-alpineARG ./target/hellospring-0.0.1-SNAPSHOT.jarCOPY ${JAR_FILE} app.jarENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"] 이 이미지가 어떤 레이어로 구성되어 있는지를 보려면 %docker history {컨테이너 이미지명} 을 실행하면 이미지의 레이어를 볼 수 있는데, 각각의 명령항에 따라서 레이..

로그 프레임워크 #3 - JSON 로그에 필드 추가하기

로그 시스템 #3 - JSON 로그에 필드 추가하기 조대협 (http://bcho.tistory.com)JSON 로그에 필드 추가앞에 예제에서 로그를 Json 포맷으로 출력하였다. 그런데, 실제로 출력된 로그 메세지는 log.info(“문자열") 로 출력한 문자열 하나만 json log의 message 필드로 출력된것을 확인 할 수 있다. 그렇지만, 단순한 디버깅 용도의 로그가 아니라 데이터를 수집하는 용도등의 로깅의 message라는 하나의 필드만으로는 부족하다. 여러개의 필드를 추가하고자 할때는 어떻게 할까? Json Object를 log.info(jsonObject) 식으로 데이터 객체를 넘기면 좋겠지만 불행하게도 slf4j에서 logging에 남길 수 있는 인자는 String 타입만을 지원하고, ..

로그 프레임워크 #2 - 기본 로깅 및 JSON 포맷으로 로깅하기

로그 시스템 #2- 자바 로그 & JSON 로그 포맷조대협 (http://bcho.tistory.com) 앞 글에서 간단하게 자바 로깅 프레임워크에 대해서 알아보았다. 그러면 앞에서 추천한 slf4j와 log4j2로 실제 로깅을 구현해보자SLF4J + log4j2메이븐 프로젝트를 열고 dependencies 부분에 아래 의존성을 추가한다. 버전은 최신 버전을 확인하도록 한다. artifactid가 log4j-slf4j-impl 이지만, log4j가 아니라 log4j2가 사용된다. org.apache.logging.log4jlog4j-slf4j-impl2.11.2 다음 log4j2의 설정 정보 파일인 log4j2.properties 파일을 src/main/resources 디렉토리 아래에 다음과 같이 생성..

로그 프레임워크 #1 - 자바 로그 프레임웍 종류

로그 시스템 #1 - 자바 로그 프레임웍 조대협 (http://bcho.tistory.com)로그 시스템 로그 시스템은 소프트웨어의 이벤트를 기록 함으로써, 소프트웨어 동작 상태를 파악하고 문제가 발생했을때 이 동작 파악을 통해서 소프트웨어의 문제를 찾아내고 해결하기 위해서 디자인 되었다. 주로 로그 파일이라는 형태로 하나의 파일에 이벤트들을 기록하였다. 그러나 소프트웨어 스택이 OS, 미들웨어, 사용자 애플리케이션 (자바나 파이썬등으로 구현된 애플리케이션)으로 점점 다중화되고 시스템이 대형화 되면서 한대가 아니라 여러대의 서버에 로그를 기록하고 또한 마이크로 서비스 아키텍처로 인하여 서버 컴포넌트가 분산됨에 따라서 로그를 수집해야할 포인트가 많아지게 되었다. 이로 인해서 로그 시스템이 분산 환경을 지원..

Circuit breaker 패턴을 이용한 장애에 강한 MSA 서비스 구현하기 #2 - Spring에서 Circuit breaker 구현

Circuit breaker 패턴을 이용한 장애에 강한 MSA 서비스 구현하기 #2Spring을 이용한 Circuit breaker 구현 조대협 (http://bcho.tistory.com) 앞의 글에서는 넷플릭스 Hystrix를 이용하여 Circuit break를 구현해보았다.실제 개발에서 Hystix로 개발도 가능하지만, 보통 자바의 경우에는 Spring framework을 많이 사용하기 때문에 이번 글에서는 Spring framework을 이용한 Circuit breaker를 구현하는 방법을 알아보도록 한다. 다행이도 근래에 Spring은 넷플릭스의 MSA 패턴들을 구현화한 오픈 소스들을 Spring 오픈 소스 프레임웍안으로 활발하게 합치는 작업을 진행하고 있어서 어렵지 않게 구현이 가능하다. 구현..

Circuit breaker 패턴을 이용한 장애에 강한 MSA 서비스 구현하기 #1 - Circuit breaker와 넷플릭스 Hystrix

Circuit breaker 패턴을 이용한 장애에 강한 MSA 서비스 구현하기 #1 Circuit breaker와 넷플릭스 Hystrix조대협 (http://bcho.tistory.com)MSA에서 서비스간 장애 전파마이크로 서비스 아키텍쳐 패턴은 시스템을 여러개의 서비스 컴포넌트로 나눠서 서비스 컴포넌트간에 호출하는 개념을 가지고 있다. 이 아키텍쳐는 장점도 많지만 반대로 몇가지 단점을 가지고 있는데 그중에 하나는 하나의 컴포넌트가 느려지거나 장애가 나면 그 장애가난 컴포넌트를 호출하는 종속된 컴포넌트까지 장애가 전파되는 특성을 가지고 있다. 이해를 돕기 위해서 아래 그림을 보자 Service A가 Service B를 호출하는 상황에서 어떤 문제로 인하여 Service B가 응답을 못하거나 또는 응답 ..

Zipkin을 이용한 MSA 환경에서 분산 트렌젝션의 추적 #2 - Spring과 Zipkin을 이용한 추적

Zipkin을 이용한 MSA 환경에서 분산 트렌젝션의 추적 #2 Spring Sleuth를 이용한 Zipkin 연동 조대협 (http://bcho.tistory.com) 앞글에 이어서 이번에는 실제로 어플리케이션에서 분산 로그를 추적해보도록 한다.스프링 부트 애플리케이션을 Zipkin과 연동하기 위해서는 Sleuth라는 라이브러리를 사용하면 된다.구조우리가 구현하고자 하는 예제의 구조는 다음과 같다. API Client는 User 서비스를 호출하고, User 서비스는 Item 서비스를 호출하여 사용자의 Item 정보를 리턴 받아서 리턴 받은 내용을 API Client에 호출한다.User와 Item 서비스는 모두 Spring Boot 1.5 버전으로 개발하였다. Spring 2.0은 아직 나온지가 얼마되지..

VisualVM을 이용한 JVM 모니터링

JVM Monitoring조대협 JVM 1.4 버전대에만 해도 GUI 기반으로 JVM을 모니터링 하는 도구는 거의 없었다. 콘솔로 접속해서 Thread dump나 GC 로그등을 분석하거나 필요할 경우 JMX 기반의 모니터링 명령어등을 만들어야 했는데, 근래에는 좋은 모니터링 도구들이 많이 나와서, 쉽게 JVM의 상태를 모니터링 할 수 있고, 메모리,CPU 사용률, Thread 현황들을 매우 쉽게 분석할 수 있다.여기에, 여러개의 VM을 동시에 중앙에서 매우 세세하게 모니터링이 가능하게 되었다.여기서는 몇가지 자주 사용되는 JVM 모니터링 툴을 소개하고자 한다. VisualVM대표적인 도구로는 오픈소스 기반의 Visual VM이라는 도구가 있다. http://visualvm.java.net/에서 다운로드 ..

자바 기술 트렌드 분석 - 2. OR Mapping

두번째 기술 트렌드 분석은 DB2JAVA 즉 OR Mapping Framework 입니다. IBatis와 Hibernate를 봤는데, 1. IBatis 2. Hibernate 언뜻 보기에는 사용량이 유사해보입니다만, 국가별 차이를 비교해보면 재미있는 결과가 나옵니다. 1. Ibatis 2. Hibernate IBatis의 경우 한국 편중 현상이 매우 심합니다. 반면 Hibernate의 경우 개발이 많은 인도, 특히 델리에서 많이 검색되고 있고, 실리콘밸리가 근접한 샌프란시스코에서도 검색 빈도가 높습니다. 언어 분포에 있어서도 꽤나 골고루 되어 있는 것을 보면, 세계적으로는 Hibernate가 대세, 한국에서는 IBatis의 압도적인 우세 정도로 평가할 수 있습니다. 실제로 IT 구인 사이트 Dice.co..

IT 이야기/트렌드 2009.04.30 (1)

자바 기술 트렌드 분석 - 1. MVC

백기선님 블로그에서 재미있는 글을 하나 봤습니다. 구글 검색엔진에, http://www.google.com/trends 을 보면 검색어별로 검색 비중에 대한 트렌드를 보여줍니다. 이 데이터를 분석하면 현재 기술의 흐름을 대략 읽어볼 수 가 있겠지요. 먼저 MVC 모델에 대한 분석을 해봤습니다. 1.Struts. 2. Spring MVC 3. JSF 그래프에서 볼 수 있듯이, Struts는 하향세, Spring MVC가 주요인것 처럼 보이고, JSF는 중간 정도로 보입니다. 사실 좀 데이타가 이상한것 같아서 Dice.com이라는 IT 전문 사이트에 가서 해당 키워드를 검색을 해보니 다음과 같은 결과가 나옵니다. JSP 1589건 Spring MVC 186건 JSF 735건 Struts 884건 이 결과로 ..

IT 이야기/트렌드 2009.04.30 (1)