조대협의 블로그

VAE를 통해서 본 이미지 생성 모델의 원리 조대협 (http://bcho.tistory.com) 요즘 Mid Journey 모델이나 DALLE-3 모델과 같은 이미지 생성 모델이 많이 소개되어, 어떤 원리로 이미지를 생성하는지 궁금하였다. GAN,Transformer등 여러가지 모델이 있지만 VAE (Variant Auto Encoder)모델을 이용하여 이미지를 변경하는 방법이 상대적으로 이해하기 쉬워서 VAE기반의 이미지 편집 원리를 정리하였다. 오토 인코더와 VAE에 대한 개념 설명 : (이 글을 읽기전에 AutoEncoder와 VAE에 대한 개념/원리는 아래 글을 참고하기를 권장한다.) 오토 인코더에 대한 개념 설명은 https://bcho.tistory.com/1197 오토 인코더 샘플 코드는 ..

AutoEncoder vs Variant AutoEncoder 조대협 (http://bcho.tistory.com) AbnormalAutoEncoder는 입력값을 기반으로 여기서 특징을 뽑아내고, 뽑아낸 특징으로 다시 원본을 재생하는 네트워크이다. 이미지 합성이나 압축, Abnormal Detection 등 여러 유스케이스에 사용이 될 수 있지만, 특히 추출된 특징 (latent coding)은 데이타의 특징을 이해하는데도 유용하게 사용될 수 있다. 이 글에서는 AutoEncoder와 요금 각광 받는 VAE (Variant Auto Encoder) 의 차이를 알아보고 특히 latent coding의 값이 어떻게 다르게 표현되며, 어떤 의미를 가지는지에 대해서 이해한다. 일반 오토 인코더의 모양은 다음과 ..