조대협의 블로그

Amazon RDS 성능은 물리 서버의 30% 정도일 뿐!Amazon RDS에서 DB 테이블 재구성하는 이슈가 있어서 물리 장비 테스트 후 Amazon RDS에 적용한 적이 있습니다. 사용하고 있는 Amazon RDS 인스턴스가 성능이 나쁘지 않은만큼 물리 장비 대비 크게 뒤쳐지지 않을 것이라고 예상을 했습니다.그러나, 실제 적용해본 결과, 물리 서버 대비 30%정도 퍼포먼스만 발휘하는 결과가 나왔습니다. 로컬 물리 DB에서 15분 걸리던 작업이, Amazon RDS에서는 45분 이상 소요가 된 사례가 있습니다. 예상 시간보다 상당히 오래 걸려서 크게 당황을 했었죠.무엇보다 MySQL은 단일 쓰레드에서 Nested Loop 방식으로 SQL을 처리하기 때문에, CPU의 성능이 전체적인 DB 퍼포먼스에 직접..

MongoDB 깜빡 잊고 있었다. Read / Write 성능이 빠를 수 밖에 없다는 걸.. Mongo는 Write시에, Memory에 먼저 Write후에, 1분 단위로 Flushing하는 Write Back 방식을 쓴다. 즉 메모리에만 쓰면 되니까는 Write가 무지 빠르다. 반대로 Read시에는 파일의 Index를 메모리에 로딩해놓고 찾는다(memory mapped file). 이러니 성능이 좋을 수 밖에, 단 Flushing전에 Fail이 되면 데이타 유실에 의해서 Consistency 가 깨지는 문제가 발생하고, Configuration 구조상 메모리 사용량이 많으며, 확장성에 제약이 있다. 특히 Write 구조에서는 비동기 식으로 Write를 하기 때문에 Disk 성능에 덜 Sensitive하다..

재미있는 소식이 있어서 포스팅합니다. JDK 1.6 update 14에 G1이라는 형식의 Garbage collector가 추가됩니다. 기존에 CMS (Concurrent mark and sweep)과 는 다르게, Compaction을 사용하며, 특히 주목할만한 것은 Large Memory에서 latency time을 극소화 했다는 것입니다. 쉽게 풀어서 설명하자면, 이제 GC 시간 때문에 대용량 Heap을 사용하지 못하는 일이 없어진다는 것입니다. 애플리케이션이 메모리에서 많이 자유로워 지는 것이지요... 물론 뚜껑을 열어봐야 알겠지만, CMS옵션도 1.4에 release되어 1.5에는 꽤나 쓸만한 모습을 갖춘만큼. G1 Collector도 앞으로 많은 기대가 됩니다. 참고 http://www.info..

JAPM을 업그레이드 할까 싶어서 Log Writing 부분을 개선하고자 해서 File Writing을 어떻게 하는 것이 제일 빠를까 테스트를 해봤다. 크게 아래 케이스인데. 1. FileWriter fw = new FileWriter(LOG_HOME+"writer.log"); 2. BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter(LOG_HOME+"writer.log")); 3. FileOutputStream fos = new FileOutputStream(LOG_HOME+"outputstream.log"); 4. BufferedOutputStream fos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(LOG_HOM..

이번에는 앞에서 설명한 Aspect J와 JMX를 이용하여 초간단 APM을 만들었습니다. JAPM (Java Application Performance Monitor) 상용 APM 툴 설치하기 어렵거나, 간단하게 Tracing하고 싶을때 사용하시면 됩니다. 소스코드와 설치 메뉴얼등을 첨부합니다.

JMX를 이용하여 Thread 별 CPU 시간을 측정하는 방법 == ThreadMXBean mbThread = (ThreadMXBean) ManagementFactory.getThreadMXBean(); long[] ids = mbThread.getAllThreadIds(); for (long id: ids) { System.out.println(mbThread.getThreadInfo(id).getThreadName()); System.out.println(" CPU Time(" + id+ ")" + mbThread.getThreadCpuTime(id)); System.out.println(" User Time(" + id+ ")" + mbThread.getThreadCpuTime(id)); } == ..