조대협의 블로그

Stack driver profiler 조대협 (http://bcho.tistory.com) 얼마전에 구글 클라우드의 모니터링 솔루션인 stack driver에서 profiler 기능이 발표되었다. (https://cloud.google.com/profiler) 우리가 일반적으로 생각하는 성능 분석을 위한 profiling 도구로, 구글 클라우드 뿐만 아니라, 여러 서버에서 동작하는 Java/node.js/Go 애플리케이션의 성능을 모니터링할 수 있다.(파이썬은 곧 지원 예정) 장점은 코드 수정없이 간단하게 에이전트만 추가함으로써 프로파일러 사용이 가능하고, 프로파일링된 결과를 stackdriver 웹 콘솔에서 바로 확인이 가능하다는 것이다. JDB등 전통적인 프로파일러가 있기는 하지만 보통 프로파일러가..

Zipkin을 이용한 MSA 환경에서 분산 트렌젝션의 추적 #1조대협 (http://bcho.tistory.com) 개념분산 트렌젝션이랑 여러개의 서비스를 걸쳐서 이루어 지는 트렌젝션을 추적하는 기능을 정의한다.마이크로 서비스 아키텍쳐 (이하 MSA)와 같은 구조에서는 하나의 HTTP 호출이 내부적으로 여러개의 서비스를 거쳐서 일어나게 되는데, 그러면 어느 구간에서 병목이 생기는지 추적하기가 어려워진다.아래 그림을 보면 클라이언트가 Service A를 호출하고, Service A 가 Service B,D 를, Service B가 Service C를 호출한다. 이렇게 트렌젝션이 여러 컴포넌트의 조합을 통해서 발생하기 때문에 Jennifer와 같은 전통적인 APM (Application Performance..

Heroku에서 newrelic을 이용한 node.js 애플리케이션 모니터링 (APM) 조대협 (http://bcho.tistory.com) Heroku에서 node.js 애플리케이션에 대한 모니터링을 살펴보자. 애플리케이션의 모니터링은 모니터링 분야에서 APM (Application Performance Monitoring)이라는 분야로, 애플리케이션에서 어떤 API 들이 호출이 되었는지, 각 로직별 응답 시간등을 추적할 수 있다. 한국에서 유명한 APM으로는 제니퍼가 있다.Heroku에서 사용할 수 있는 APM은 여러가지가 있지만 여기서는 newrelic이라는 제품을 소개한다. Newrelic은 heroku 뿐 아니라, 모니터링 시장에서 매우 유명한 제품으로 APM 기능뿐만 아니라, 서버 인프라에 대..

http://haydenjames.io/20-top-server-monitoring-application-performance-monitoring-apm-solutions/

이번에는 앞에서 설명한 Aspect J와 JMX를 이용하여 초간단 APM을 만들었습니다. JAPM (Java Application Performance Monitor) 상용 APM 툴 설치하기 어렵거나, 간단하게 Tracing하고 싶을때 사용하시면 됩니다. 소스코드와 설치 메뉴얼등을 첨부합니다.

AOP를 이용하면 특정 클래스의 메서드 실행 전후에 Code를 삽입할 수 있다. 사용자 애플리케이션의 비지니스 메서드에 Code를 삽입하여 1. 시작 시간, 종료시간을 측정하면 비지니스 메서드의 응답 시간을 측정할 수 있고 2. JMX를 이용하여 CPU 사용시간을 측정하면 비지니스 메서드의 CPU 사용률을 측정할 수 있다. 3. Thread Local 변수를 이용하면, Transaction이 시작될때부터 끝날때 까지를 측정할 수 있다. (예를 들어 JSP는 JSPServlet : service 메서드에서부터 시작되기 때문에, AOP에서 before advice에 transaction id를 set하게 하고, after advice에서 Trace내용을 flush하게 하면 된다. 그 중간에는 Thread L..

http://besee.sourceforge.net/extension/weblogic.html 디버깅할때 매우 유용하겠다.