평가 2

분류모델 (Classification)의 성능 평가

Classification & Clustering 모델 평가 조대협 (http://bcho.tistory.com) 클러스터링과 분류 모델에 대한 성능 평가 방법은 데이타에 라벨이 있는가 없는가에 따라서 방법이 나뉘어 진다. 사실 클러스터링은 라벨이 없는 데이타에 주로 사용을 하고, 라벨이 있는 경우에는 분류 모델을 사용한다. 클러스터링 모델에 대한 평가는 라벨이 없는 상태에서 클러스터의 응집도등을 평가하는데 대부분 그 정확도가 그리 높지 않기 때문에, 도메인 지식을 가지고 있는 전문가에 의한 휴리스틱한 방식의 평가 방식이 대부분이다. 분류 모델(Classification) 에 대한 모델 평가 라벨이 있는 경우에는 분류 모델에 대한 모델 평가 방법을 사용한다.Confusion matrix이진 분류 문제에서..

평가의 방법

오늘 인턴 사원 평가를 했다. 예전 팀장 시절에는 체계가 없어서 제대로된 평가를 한적이 없었는데. 오늘은 인턴사원이지만 평가를 하면서 시니어로써의 무게를 느껴봤다. 하나 얻은 교훈은 "피드백을 할때, 좋은 것을 80%, 나쁜것을 20%" 이야기 하라는 것이다. 맞는말인지, 의미는 잘 모르겠지만, 예전에 내가 평가를 받을때의 느낌을 생각해보면 맞는 말 같다. 사실 피드백에서 나쁜점들이 50%이상 나온다면, 이미 그 사람은 회사에서 존재하기 어려운 사람이 아닐까? '칭찬은 고래도 춤추게 한다'고, 업적을 찬양해서 일할 수 있는 동기를 부여하고, 부족한점은 메꿔 나가게 하는것이 메니져로써의 역할이 아닐까?