조대협의 블로그

파이어베이스 애널러틱스를 이용한 모바일 데이타 분석 #2-분석 지표와 대쉬 보드 이해하기 조대협 (http://bcho.tistory.com) 파이어베이스 애널러틱스로 지표를 수집하게 되면, 몬가 아름다워(?) 보이는 대쉬 보드와 그래프들을 볼 수 있다. 그러나 정작 각 그래프의 항목과 수치가 무엇을 의미하는지를 이해하지 못한다면 무용 지물이나 다름없다. 비단 파이어베이스 애널러틱스 뿐 아니라, 일반적인 데이타 분석에서도 많이 겪는 실수중에 하나인데, 이번에는 파이어베이스 애널러틱스에 의해서 분석되어 리포트로 제공되는 각종 지표와 이와 연관된 이벤트들에 대해서 알아보도록 한다.대쉬 보드파이어베이스 애널러틱스를 사용하게 되면 리포트는 대쉬보드를 통하여 출력되게 된다. 대쉬 보드는 대략 아래와 같이 생겼는데..

성장엔진 린 스타트업에서는 성장 엔진이라는 개념을 사용하는데, 이 성장 엔진이란, 린 스타트업에 따르면 "회사가 지속적으로 성장을 달성하는데 쓰는 메커니즘이다. "린스타트업에서 성장엔진을 다음과 같은 변수로 정의하고 있다.기본적으로 스타트업의 성장은 사용자가 늘어남을 전재로 하되, 사용자가 늘어나는 것 뿐만 아닌 비지니스 모델에 따라서 다음과 같은 지표를 추가 지표로 사용한다. 1. 재방문율 : 복합 비율로 측정 대부분의 서비스들에 해당하는 지표로, 기존 사용자의 재 방문율이다.일반적으로는 액티브 사용자를 사용하지만, 린스타트업 프레임웍에서는 "복합 비율"이라는 성장 변수를 사용한다. 재방문율 성장 엔진의 기본 개념은 신규 고객 유치율 > 가입 해지율 이 넘는지를 살펴본다. 가입 해지율은 명시적으로 계약..

린 스타트업 - #혁신 회계에 대한 메모 1. 지표를 정의하고 가치있는 지표 향상에 집중하자 먼저 어떤 지표를 산출할 수 있는지를 결정하고 나면, 다음으로는 어떤 지표가 비지니스에 대한 핵심 지표인지를 판단해야 한다. 신규 사용자 증가율인지, 재 방문율, 유료화율인지등을 판단한 후에, 해당 지표를 높일 수 있는 쪽으로 서비스를 개선해야 한다.초기에 지표를 제대로 정하는 것이 중요하다. 아니면, 허무 지표가 될 수 있기 때문이다. 실제 고객의 반응이 지표를 통해서 모니터링 되지 않을 수 있다. "다음 두 스타트 업을 비교해보자, 첫번째 회사는 현재 상태의 지표가 명확하다. 그리고 이 지표를 어떻게 향상 시킬지 명확한 가정과 이 가정을 테스트하기 위한 실험 방법을 알고 있다.두번째 스타트업은 모두 모여 앉아..