성능 18

아두이노 , ESP8266, ESP32 성능 비교

아두이노, ESP8266,ESP 32 성능 비교 와이 파이 통신 모듈을 사용해보니, ESP8266이나 ESP32를 MCU로 하는 보드들을 메인 보드로 사용하는 경우가 많아서, 아두이노 우노나 메가와 같은 보드 없이도 이 보드들만으로도 성능이 충분할까해서 성능 비교표를 찾아보았다. 일단 결론 부터 이야기 하면, 아두이노 시리즈는 성능이 비교가 안된다. ESP32가 가장 빠르고, ESP8266 모델만 해도 상대적으로 매우 높은 성능을 낸다. 소스 : https://hilo90mhz.com/arduino-esp32-esp8266-101-speed-test-comparison-chart/

Stackdriver profiler

Stack driver profiler 조대협 (http://bcho.tistory.com) 얼마전에 구글 클라우드의 모니터링 솔루션인 stack driver에서 profiler 기능이 발표되었다. (https://cloud.google.com/profiler) 우리가 일반적으로 생각하는 성능 분석을 위한 profiling 도구로, 구글 클라우드 뿐만 아니라, 여러 서버에서 동작하는 Java/node.js/Go 애플리케이션의 성능을 모니터링할 수 있다.(파이썬은 곧 지원 예정) 장점은 코드 수정없이 간단하게 에이전트만 추가함으로써 프로파일러 사용이 가능하고, 프로파일링된 결과를 stackdriver 웹 콘솔에서 바로 확인이 가능하다는 것이다. JDB등 전통적인 프로파일러가 있기는 하지만 보통 프로파일러가..

Heroku에서 newrelic을 이용한 node.js 애플리케이션 모니터링 (APM)

Heroku에서 newrelic을 이용한 node.js 애플리케이션 모니터링 (APM) 조대협 (http://bcho.tistory.com) Heroku에서 node.js 애플리케이션에 대한 모니터링을 살펴보자. 애플리케이션의 모니터링은 모니터링 분야에서 APM (Application Performance Monitoring)이라는 분야로, 애플리케이션에서 어떤 API 들이 호출이 되었는지, 각 로직별 응답 시간등을 추적할 수 있다. 한국에서 유명한 APM으로는 제니퍼가 있다.Heroku에서 사용할 수 있는 APM은 여러가지가 있지만 여기서는 newrelic이라는 제품을 소개한다. Newrelic은 heroku 뿐 아니라, 모니터링 시장에서 매우 유명한 제품으로 APM 기능뿐만 아니라, 서버 인프라에 대..

안드로이드 웹뷰(Webview)의 이해와 성능 최적화 방안

간단한 웹뷰 컴포넌트의 이해와 최적화조대협(http://bcho.tistory.com) 들어가기에 앞서서 이글은 안드로이드 프로그래밍 개발을 공부하면서 공부한 내용을 정리한 글입니다. 제가 아직 안드로이드에는 전문성이 없는 초보자 수준이기 때문에, 수준이 높지 않으니, 내용을 참고만 하시기를 바라며, 더 나은 프로그래밍 방법등이 있음을 미리 알려드립니다. Webview(웹뷰) 컴포넌트에 대해서 웹뷰는 안드로이드 프레임웍에 내장된 웹 브라우져 컴포넌트로 뷰(View)형태로 앱에 임베딩이 가능하다. 비교해서 생각하자면, 안드로이드 앱안에, HTML iframe을 넣어놓은 것이라고나 할까?단순하게, 웹 페이지를 보기위해도 사용하지만, 안드로이드 앱 안에서 HTML을 호출하여 앱을 구현하는 하이브리드 형태의 앱..

Apache Spark-Python vs Scala 성능 비교

스파크 성능이 안나오면, 우리 회사 데이타팀 팀장왈. 먼저 파이썬으로 짰는지 확인 부터 해보라길래, 파이썬과 스칼라로 만들어진 스파크 성능 차이가 얼마나 나는지 찾아봤더니 다음과 같은 수치가 나왔다. http://emptypipes.org/2015/01/17/python-vs-scala-vs-spark/ (원본 출처) 일단 스파크를 할려면 스칼라는 필수인듯 하다. 간단한 프로토타입핑등에는 파이썬을 사용할 수 있겠지만 결국 프로적션은 스칼라로 최적화해야 할듯.근데. 자바대 스칼라 성능 비교는 없네

카우치베이스(Couchbase) 서버-#1 소개 및 설치하기

Couchbase Server#1 소개 및 설치 조대협 http://bcho.tistory.com 근래에 여러 NoSQL이 소개되었지만 그중에서 좋은 솔루션인데도 불구하고 그다지 국내에서는 널리 알려지지 않은 카우치베이스에 대해서 소개하고자한다. 모바일 게임중에 유명한 쿠키런의 경우 카우치베이스를 백엔드로 사용하고 있는데, 안정성이나 성능등이 매우 뛰어나고, 사용하기 또한 매우 쉽다. 오늘은 고성능 NoSQL 서버인 카우치베이스(CouchBase) 에 대해서 소개하고자 한다. 소개 예전에 메모리 캐쉬 솔루션인 memcached에 디스크 persistence 기능을 추가하여 membase라는 솔루션이 있었는데, 이 제품에 Apache의 카우치디비(CouchDB)를 기반으로 새롭게 만든 솔루션이 카우치베이스..

자바스크립트 스터디 노트 #2

실습중 코멘트클래스 내에서 변수var MyClass = function(){ var local; // 생성자 내에서만 유효 this.objectvalue; // 객체 단위로 유효 } MyClass.prototype.classvalue; /// 클래스 단위로 유효 text와 html$(‘#xxx’).html : 등의 HTML 태그가 반영됨 $(‘#xxx’).text : 등의 HTML 태그가 문자열로 저장됨 (실제 태그 효과가 없어짐)JQueryjqeury 엘리먼트는 생성자에서 객체 변수로 캐슁해서 사용하도록 하는 것이 좋다.클래스클내부 변수나 내부 메서드는 _를 사용하거나, _$로 시작하는 것이 좋다. 구글의 자바스크립트 네이밍 컨벤션 참고할것.자바스크립트 엔진싱글 쓰레드임을 명시 할것. 콜백은 비동기로 ..

VisualVM을 이용한 JVM 모니터링

JVM Monitoring조대협 JVM 1.4 버전대에만 해도 GUI 기반으로 JVM을 모니터링 하는 도구는 거의 없었다. 콘솔로 접속해서 Thread dump나 GC 로그등을 분석하거나 필요할 경우 JMX 기반의 모니터링 명령어등을 만들어야 했는데, 근래에는 좋은 모니터링 도구들이 많이 나와서, 쉽게 JVM의 상태를 모니터링 할 수 있고, 메모리,CPU 사용률, Thread 현황들을 매우 쉽게 분석할 수 있다.여기에, 여러개의 VM을 동시에 중앙에서 매우 세세하게 모니터링이 가능하게 되었다.여기서는 몇가지 자주 사용되는 JVM 모니터링 툴을 소개하고자 한다. VisualVM대표적인 도구로는 오픈소스 기반의 Visual VM이라는 도구가 있다. http://visualvm.java.net/에서 다운로드 ..

성능 엔지니어링 대한 접근 방법 (Performance tuning)

성능 엔지니어링에 대한 접근 방법조대협 성능 개선, Performance Tuning, 용량 선정 과 같은 튜닝 관련 용어들은 모든 개발자나 엔지니어에게 모두 흥미가 가는 주제일 것이다. 그 만큼 소프트웨어에서 고성능을 내는 시스템은 만들기도 힘들뿐더러, 고성능 시스템이란 즉 잘 설계되고 구현된 소프트웨어를 뜻하는 것이니 관심을 가지는 것이 당연하지 않을까 싶다.필자의 경우, 엔터프라이즈 시스템에 대한 약 6년간 장애 해결, 장애 회피 설계, 성능 개선, 고성능 시스템 설계 및 구현에 관련된 일을 해왔다. 특히 장애 해결과 성능 개선 작업은 하고 나면 뿌듯하기는 하지만, 특정한 기술이 필요하기 보다는 문제를 정의하고 접근하는 능력과 끝까지 목표를 달성할 때까지 지루한 작업을 반복적으로 할 수 있는 인내심..

성능과 튜닝 2013.09.04

Amazon 클라우드에서 S3 Read/Write 성능 높이는 방법-Partitioning

원본 : http://aws.typepad.com/aws/2012/03/amazon-s3-performance-tips-tricks-seattle-hiring-event.html 아마존 S3를 이용하는 시스템에 대한 성능 테스트를 할때, 성능이 Leanear 하게 증가하지 않는데, 그 원인을 보면 다음과 같은 원리가 작용한다. 원인 분석S3는 내부적으로 여러개의 파일을 저정하기 위해서 물리적으로 파일을 여러개의 디스크에 분할 저장하는데, 이 분할 하는 로직을 파일명을 가지고 해쉬를 사용한다. 그래서 파일명이 유사하게 되면, 같은 파티션(디스크)에 파일이 써지기 때문에, 하나의 파티션에 많은 물리적인 IO를 유발하고 결과적으로 성능이 떨어지게 되는 것이다. 원리S3는 파일명을 가지고 hashing을 하여 ..