조대협의 블로그

LangChain 에서 Vertex.AI LLM 사용하기 조대협 (http://bcho.tistory.com) 라이브러리 설치 !pip install 'google-cloud-aiplatform>=1.25.0' !pip install --user langchain 필요라이브러리로는 Google Cloud AI Platform SDK 1.25 버전 이상이 필요하며, Langchain 라이브러리를 같이 설치한다. 환경 설정 구글 클라우드에서 LLM API 를 호출하기 위해서는 API 인증 및 사용하는 프로젝트를 지정해야 한다. 여기서는 편의상 구글 클라우드 Vertex.ai workbench (매니지드 Jupyter 노트북)을 생성하면서 Service account를 먼저 생성해놓고, Vertex.AI를 호..

LLM 모델과 프롬프트 작성 방법 조대협 (http://bcho.tistory.com) LLM (Large Language Model)은 생성형 AI (Generative AI) 중의 하나로, 자연어 처리를할 수 있는 머신러닝 모델로, 자연어로 내리는 명령어 대해서 텍스트 아웃풋을 내는 모델이다. 예를 들어 문장을 요약하거나, 검색 엔진처럼 특정 질문에 대해서 답변을 하는 등의 기능을 수행할 수 있다. 일반적으로 LLM로 제공되는 모델들은 다음과 같다. LLM : 일반적인 LLM으로 일반적인 자연어 처리 엔진이다. Coding : 코딩에 최적화된 모델로 자연어로 입력을 받아서 소스 코드를 생성하거나, 코드 자동완성, 코드에 대한 주석 생성등을 지원한다.Coding LLM도 일반적인 Q&A나 명령을 수행하..

모두의 연구소 JAX님 영상 강의 요약 Numpy의 대체제이지만 GPU,TPU 사용이 가능함. 구글과 허깅페이스가 강력하게 밀고 있는 프레임웍. Functional programming 모델로 Numpy와 프로그래밍 모델이 다소 다름. Immutable(변경 불가능 특징)을 가짐. 예를 들어 # In NumPy arrays are mutable x = np.arange(size) print(x) x[index] = value print(x) JAX의 경우 직접 값을 변경하는것이 불가능하고 set function을 직접 사용해야 한다. # Solution/workaround: y = x.at[index].set(value) print(x) print(y) JIT 컴파일 방식을 사용함. @jit 데코레이터나..