빅데이타/머신러닝 |
2014. 10. 14. 15:32 |
Posted by 조대협
- 코넬 대학 강의 http://www.cs.cornell.edu/courses/cs4780/2013fa/
- 스탠포드 Cousera https://www.coursera.org/course/ml
- 머신 러닝에 대해서 잘 정리해놓은 자료 http://sanghyukchun.github.io/ 코세라 앤드류교수님 강의를 정리해놓은 노트가 있어서 같이 보면 좋음
- Naive Bayes classification 알고리즘에 대한 하호진님의 글 http://www.mimul.com/pebble/default/2012/04/03/1333431077222.html
- 오픈소스 matlab Octave : https://www.gnu.org/software/octave/
- Octave 기본 사용법 : http://apmath.kku.ac.kr/~kimchang/lect/na/matlab-octave/
본인은 구글 클라우드의 직원이며, 이 블로그에 있는 모든 글은 회사와 관계 없는 개인의 의견임을 알립니다.
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안녕하십니까 네이버카페 ALBUS라는 인공지능 관련 카페 매니저입니다.
저희 카페가 아직 초반이라 미흡하지만 작성자분 같으신분이 같이활동을 하면 크게 발전하고 도움이 될것이라고 믿습니다.
시간되시면 한번 들어와주시길 부탁드리겠습니다
-Albus AI카페 매니저-
글좀 퍼가서 저희 카페에서 사용하고 싶은데 그래도 될까요?
출처는 반드시 밝히겠습니다.
네 감사합니다
인공지능 개발자가 꿈인 고등학생인데 큰 도움이 되네요. 감사합니다.