블로그 이미지
평범하게 살고 싶은 월급쟁이 기술적인 토론 환영합니다.같이 이야기 하고 싶으시면 부담 말고 연락주세요:이메일-bwcho75골뱅이지메일 닷컴. 조대협


Archive»


  • 코넬 대학 강의 http://www.cs.cornell.edu/courses/cs4780/2013fa/
  • 스탠포드 Cousera https://www.coursera.org/course/ml
  • 머신 러닝에 대해서 잘 정리해놓은 자료 http://sanghyukchun.github.io/ 코세라 앤드류교수님 강의를 정리해놓은 노트가 있어서 같이 보면 좋음
  • Naive Bayes classification 알고리즘에 대한 하호진님의 글 http://www.mimul.com/pebble/default/2012/04/03/1333431077222.html
  • 오픈소스 matlab Octave : https://www.gnu.org/software/octave/
  • Octave 기본 사용법 : http://apmath.kku.ac.kr/~kimchang/lect/na/matlab-octave/


본인은 구글 클라우드의 직원이며, 이 블로그에 있는 모든 글은 회사와 관계 없는 개인의 의견임을 알립니다.

댓글을 달아 주세요

  1. 최훈권 2017.03.15 04:24  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    안녕하십니까 네이버카페 ALBUS라는 인공지능 관련 카페 매니저입니다.
    저희 카페가 아직 초반이라 미흡하지만 작성자분 같으신분이 같이활동을 하면 크게 발전하고 도움이 될것이라고 믿습니다.
    시간되시면 한번 들어와주시길 부탁드리겠습니다
    -Albus AI카페 매니저-

  2. 최훈권 2017.03.15 04:25  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    글좀 퍼가서 저희 카페에서 사용하고 싶은데 그래도 될까요?
    출처는 반드시 밝히겠습니다.

  3. 박한결 2019.01.02 01:04  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    인공지능 개발자가 꿈인 고등학생인데 큰 도움이 되네요. 감사합니다.