조대협의 블로그

Object Detection API를 이용하여 커스텀 데이타 학습하기얼굴인식 모델 만들기 조대협 (http://bcho.tistory.com) 이번글에서는 Tensorflow Object Detection API를 이용하여 직접 이미지를 인식할 수 있는 방법에 대해서 알아보자. 이미 가지고 있는 데이타를 가지고 다양한 상품에 대한 인식이나, 사람 얼굴에 대한 인식 모델을 머신러닝에 대한 전문적인 지식 없이도 손쉽게 만들 수 있다. Object Detection API 설치Object Detection API 설치는 http://bcho.tistory.com/1193 와 http://bcho.tistory.com/1192 에서 이미 다뤘기 때문에 별도로 언급하지 않는다.학습용 데이타 데이타 생성 및 준비..

얼굴 인식 모델을 만들어보자 #3 - 학습된 모델로 예측하기 조대협 (http://bcho.tistory.com) 앞글에 걸쳐서 얼굴 인식을 위한 데이타를 수집 및 정재하고, 이를 기반으로 얼굴 인식 모델을 학습 시켰다. http://bcho.tistory.com/1178 얼굴인식 모델 개발 및 학습 시키기http://bcho.tistory.com/1176 학습 데이타 준비하고 이번글에서는 학습이 된 데이타를 가지고, 사진을 넣어서 실제로 인식하는 코드를 만들어보자전체 소스 코드는 https://github.com/bwcho75/facerecognition/blob/master/2.%2BFace%2BRecognition%2BPrediction%2BTest.ipynb 와 같다.모델 로딩 하기 모델 학습에 ..

연예인 얼굴 인식 서비스를 만들어보자 #2 CSV 목록에 있는 이미지 데이타를 읽어보자 조대협 (http://bcho.tistory.com) 앞의 글(http://bcho.tistory.com/1166) 에서는 얼굴 인식 데이타를 확보하고, 전처리를 통해서 96x96 사이즈로 만드는 것을 살펴보았다.그러면, 이 전처리가 끝난 데이타를 텐서플로우에서 학습용으로 쓰기 위해서 데이타를 읽어 들이는 것을 살펴보겠다. 파일에서 학습데이타를 읽는 방법과 큐에 대한 설명은 아래 두 글을 참고하기 바란다.http://bcho.tistory.com/1165http://bcho.tistory.com/1163파일 포맷파일 포맷은 다음과 같다/Users/terrycho/traning_datav2/training/007BIL_..