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Feature Crossing

Feature crossing 피쳐 크로싱이란, 주어진 피쳐로 문제를 해결할 수 없을때 (특히 선형문제), 두개 이상의 피쳐를 곱해서 새로운 피쳐를 생성해내는 방버이다. Overcrossing 피쳐크로싱을 한 피쳐를 많이 사용하게 되면 오히려 역효과(오버피팅등)이 발생할 수 있는데, 이를 오버크로싱이라고 한다. 아래 그림을 보면 X1,X2 피쳐를 크로싱한 3개의 추가 피쳐를 사용하였는데, 그림과 같이 분류 모델의 그래프과 왼쪽 상단에도 생기고 또한 분류 경계가 직선으로 아래그림 다음 그림과 같이 선형이면 충분함에도 불구하고, 오히려 곡선으로 구부러지면서 오버피팅이 되는 것을 확인할 수 있다. 아래는 해당 데이터 셋에 대한 이상적인 경계선을 표현한다. 여기서는 피쳐 크로싱된 데이터를 사용하지 않았다.

아키텍쳐 /머신러닝 2021.09.29
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실리콘밸리에서 살고 있는 평범한 엔지니어 입니다 이메일-bwcho75골뱅이지메일 닷컴. 아키텍처 디자인, 머신러닝 시스템, 빅데이터 설계, DEVOPS/SRE, 애자일 방법론,쿠버네티스,마이크로서비스, ChatGPT 생성형 AI , CTO 등에 대한 기술 멘토링과 강의 진행합니다. Linkedin : https://www.linkedin.com/in/terrycho75/

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