조대협의 블로그

오토인코더를 이용한 비정상 거래 검출 모델 구현 #4신용카드 이상 거래 감지 코드 조대협 (http://bcho.tistory.com) 구현코드 전체 모델 코드는 https://github.com/bwcho75/tensorflowML/blob/master/autoencoder/creditcard_fraud_detection/3.model.ipynb 에 있다. 코드는 http://bcho.tistory.com/1198 에 설명한 MNIST 데이타를 이용한 오토인코더 모델과 다르지 않다. 차이는 데이타 피딩을 784개의 피쳐에서 28개의 피쳐로만 변환하였고, 데이타를 MNIST 데이타셋에서 CSV에서 읽는 부분만 변경이 되었기 때문에 쉽게 이해할 수 있으리라 본다. 학습 및 예측 결과모델을 만들고 학습을 한..

오토인코더를 이용한 비정상 거래 검출 모델의 구현 #1신용카드 거래 데이타 분석 조대협 (http://bcho.tistory.com) 이미지 인식 모델은 만들어봤고, 아무래도 실제로 짜봐야 하는지라 좋은 시나리오를 고민하고 있는데, 추천 시스템도 좋지만, 이상 거래 감지에 대해 접할 기회가 있어서 이상 거래 감지 (Fraud Detection System) 시스템을 만들어 보기로 하였다 데이타셋샘플 데이타를 구해야 하는데, 마침 kaggle.com 에 크레딧 카드 이상거래 감지용 데이타가 있었다.https://www.kaggle.com/dalpozz/creditcardfraud 에서 데이타를 다운 받을 수 있다. CSV 형태로 되어 있으며, 2013년 유럽 카드사의 실 데이타 이다. 2일간의 데이타 이고..