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오토인코더를 이용한 비정상 거래 검출 모델의 구현 #3 - 데이타 전처리

오토 인코더를 이용한 신용카드 비정상 거래 검출 #3 학습 데이타 전처리 조대협 (http://bcho.tistory.com) 앞의 글들 (http://bcho.tistory.com/1198 http://bcho.tistory.com/1197 ) 에서 신용카드 이상 검출을 하기 위한 데이타에 대한 분석과, 오토 인코더에 대한 기본 원리 그리고 오토 인코더에 대한 샘플 코드를 살펴보았다. 이제 실제 모델을 만들기에 앞서 신용카드 거래 데이타를 학습에 적절하도록 전처리를 하도록한다.데이타양이 그리 크지 않기 때문에, 데이타 전처리는 파이썬 데이타 라이브러리인 pandas dataframe을 사용하였다. 여기서 사용된 전처리 코드는 https://github.com/bwcho75/tensorflowML/blo..

빅데이타 & 머신러닝/머신러닝 2017.09.20
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실리콘밸리에서 살고 있는 평범한 엔지니어 입니다 이메일-bwcho75골뱅이지메일 닷컴. 아키텍처 디자인, 머신러닝 시스템, 빅데이터 설계, DEVOPS/SRE, 애자일 방법론,쿠버네티스,마이크로서비스, ChatGPT 생성형 AI , CTO 등에 대한 기술 멘토링과 강의 진행합니다. 쓰레드 : https://www.threads.net/@byungwookcho

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