Micro service architecture 6

쿠버네티스 #1 - 소개

Kubernetes #1 - 소개 조대협 (http://bcho.tistory.com)배경도커와 쿠버네티스를 알게 된건 수년전인데, 근래에 들어서 다시 쿠버네티스를 보기 시작하였다.컨테이너 기반의 환경은 배포에 장점이 있고 마이크로 서비스 아키텍쳐 구조에 잘 맞아들어가는 듯 싶지만, 컨테이너가 약간 빠르다는 장점은 있지만, 가상 머신으로도 충분히 패키징이 가능하고, 로컬의 개발환경을 동기화 시키는 장점은 vagrant 로도 충분하다는 생각을 가지고 있었다. 그리고 결정적으로 도커 컨테이너를 운용하기 위한 컨테이너 관리 환경이 그다지 성숙하지 못했었다. Mesosphere, Swarm, Kubernetes 등 다양한 환경이 나오기는 하였지만 기능적으로 부족한 부분도 많았고, 딱히 어떤 플랫폼이 대세라고 정..

MSA를 위한 L7 Proxy - EnvoyProxy #1

Envoyproxy조대협 (http://bcho.tistory.com)배경마이크로 서비스 아키텍쳐가 발전하면서 서비스간의 통신을 라우팅하는 요건이 많아지면서 이를 소프트웨어 단이 아리나 인프라 단에서 처리할 수 있는 기술로 프록시 서버가 매우 유용하다. 기존의 대표적인 프록시 솔루션으로는 nginx, haproxy, apache 서버등이 있는데, 이러한 프록시들은 보통 TCP/IP 레이어에서 L4 로 작동을 하였다. 그러나 마이크로 서비스에서는 조금더 복잡한 라우팅 요건이 필요한데 예를 들어서 HTTP URL에 따른 라우팅에서 부터, HTTP Header를 이용한 라우팅등 다양한 요건이 필요해지면서 L4보다는 애플리케이션 레이어인 L7 기능이 필요해지게 되었다. 마이크로 서비스 아키텍처특히 마이크로 서비..

Zipkin을 이용한 MSA 환경에서 분산 트렌젝션의 추적 #3 -Stackdriver를 zipkin으로 사용하기

Zipkin을 이용한 MSA 환경에서 분산 트렌젝션의 추적 #3Stackdriver를 zipkin으로 사용하기 조대협 (http://bcho.tistory.com) 앞의 예제에서는 간단하게 Zipkin 서버를 메모리 스토리지를 이용해서 올렸는데, 운영환경에서는 적절하지 않다. 실 운영환경에서는 대규모 트래픽 저장 및 쿼리를 위해서 Cassandra나 Elastic Search 등을 사용해야 하는데, 설정과 운영이 어렵다.이에 대한 대안으로 구글 클라우드에는 분산 트렌젝션 추적을 위한 Stack driver trace (https://cloud.google.com/trace/) 라는 기능이 있다. 자체적인 SDK를 이용하여 트렌젝션을 추적하는 것도 가능하지만, Zipkin 클라이언트로 부터 로그를 수집할 ..

Zipkin을 이용한 MSA 환경에서 분산 트렌젝션의 추적 #2 - Spring과 Zipkin을 이용한 추적

Zipkin을 이용한 MSA 환경에서 분산 트렌젝션의 추적 #2 Spring Sleuth를 이용한 Zipkin 연동 조대협 (http://bcho.tistory.com) 앞글에 이어서 이번에는 실제로 어플리케이션에서 분산 로그를 추적해보도록 한다.스프링 부트 애플리케이션을 Zipkin과 연동하기 위해서는 Sleuth라는 라이브러리를 사용하면 된다.구조우리가 구현하고자 하는 예제의 구조는 다음과 같다. API Client는 User 서비스를 호출하고, User 서비스는 Item 서비스를 호출하여 사용자의 Item 정보를 리턴 받아서 리턴 받은 내용을 API Client에 호출한다.User와 Item 서비스는 모두 Spring Boot 1.5 버전으로 개발하였다. Spring 2.0은 아직 나온지가 얼마되지..

Zipkin을 이용한 MSA 환경에서 분산 트렌젝션의 추적 #1

Zipkin을 이용한 MSA 환경에서 분산 트렌젝션의 추적 #1조대협 (http://bcho.tistory.com) 개념분산 트렌젝션이랑 여러개의 서비스를 걸쳐서 이루어 지는 트렌젝션을 추적하는 기능을 정의한다.마이크로 서비스 아키텍쳐 (이하 MSA)와 같은 구조에서는 하나의 HTTP 호출이 내부적으로 여러개의 서비스를 거쳐서 일어나게 되는데, 그러면 어느 구간에서 병목이 생기는지 추적하기가 어려워진다.아래 그림을 보면 클라이언트가 Service A를 호출하고, Service A 가 Service B,D 를, Service B가 Service C를 호출한다. 이렇게 트렌젝션이 여러 컴포넌트의 조합을 통해서 발생하기 때문에 Jennifer와 같은 전통적인 APM (Application Performance..

2015년 개발 트랜드-조대협

2015년 개발 트랜드 조대협입니다. 2015년 개발 트렌드에 대해서 간략하게 정리해봅니다. 여러 기술들을 보고 정리한 개인적인 생각이며, 앞으로 저도 집중하려고 하는 분야이기도 합니다. 애자일 및 협업 문화애자일 과 수평 조직 기반의 개발 문화에 대한 현상은 올해에도 쭈욱 지속될 듯 합니다. 기존의 워터폴이나 경직된 조직 문화와 방법론으로는 현대의 빠른 서비스 개발을 따라갈 수 가 없져애자일은 워낙 오래전 부터 언급되고 나온거라서 별도로 언급을 하지 않겠습니다만, 왜 이 부분을 2015년의 트랜드로 잡았느냐 하면, 국내 기업의 경우 애자일 프로세스만을 도입하는 것이 아니라, 조직의 구조나 문화 자체를 애자일 사상으로 옮겨가는 경우가 많이 보이기 때문입니다. 기존에 무늬만 애자일이었다면, 작년부터 올해까..

IT 이야기/트렌드 2015.01.12 (2)