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수학포기자를 위한 딥러닝과 텐서플로우의 이해

빅데이타/머신러닝 | 2017. 10. 20. 16:05 | Posted by 조대협


이 글은 제가 텐서플로우와 딥러닝을 공부하면서 블로그에 메모해놨던 내용을 모아놓은 글입니다.

혼자 공부하면서 어려웠던 점도 있었기 때문에, 저처럼 텐서플로우와 딥러닝을 공부하시는 분들께 도움이 되고자 자료를 공개합니다.

텐서플로우 초기버전부터 작성하였기 때문에, 다소 코드가 안맞는 부분이 있을 수 있으니 이 점 양해 부탁드리며, 이 글은 개인이 스터디용으로 자유롭게 사용하실 수 있으며, 단체나 기타 상용 목적으로 사용은 금지 됩니다.


머신러닝 이북-수포자를 위한 머신러닝.pdf.zip


혹시 이 교재로 공부하시다가 잘못된 부분을 수정하셨으면 다른분들을 위해서 친절하게 댓글을 달아주시면 감사하겠습니다.


그리고 오프라인 스터디 그룹을 진행하시는 분들을 위해서 지원을 해드립니다.

  • 발표용 프리젠테이션 파일
  • 실습 자료
  • 온라인 실습용 https://google.qwiklabs.com/catalog 토큰
스터디 지원을 위해서는 
1. https://www.facebook.com/groups/googlecloudkorea/ 구글 클라우드 사용자 그룹에 가입 하신후
2. https://www.meetup.com/GDG-Cloud-Korea 에 가입하신 후에, 스터디 모임을 매주 진행하실때 마다 밋업을 여시면 됩니다.
그후에, 저한테 페이스북으로 연락 주시면 https://www.facebook.com/terry.cho.7 제가 자료와 함께 실습 토큰 (무료 크레딧)을 제공해 드립니다.


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본인은 구글 클라우드의 직원이며, 이 블로그에 있는 모든 글은 회사와 관계 없는 개인의 의견임을 알립니다.
TAG Beginner, Deep learning, free, Machine Learning, tensorflow, Tutorial, 강좌, 교재, 딥러닝, 만세, 머신러닝, 무료, 스터디, 오토인코더, 자료, 조대협, 책, 책낼까?, 초보, 컨볼루셔널 네트워크, 텐서플로우
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  1. 대단히감사합니다 2017.10.20 16:57  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    감사히 잘 공부하겠습니다 (_ _)

  2. 타락천사 2017.10.20 18:09  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    잘보겠습니다.
    즐거운 주말 되세요

  3. 세종대마왕 2017.10.25 14:47  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    압축된 PDF 파일이 안열리는겉같아요.

  4. 흙수정 2017.10.25 23:14  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    잘보겠습니다. ^^ 근데 zip 파일을 다운로드 해서 압축을 풀어 보면 내용이 안보여요.. __MACOSX 라는 폴더만 보이는데.. 맥에서만 풀수 있는건지요??

    • 커팅엣지 2017.11.24 11:02  댓글주소  수정/삭제

      윈도 탐색기 말고 다른 압축 프로그램 사용해보세요, 저는 7zip 으로 풀었습니다. 파일 이름이 ㅅㅜㅍㅗㅈㅏㄹㅡㄹㅇㅜㅣㅎㅏㄴㅁㅓㅅㅣㄴㄹㅓㄴㅣㅇ.pdf 이런 식으로 나오는데 내용엔 문제 없고요.

  5. 인디고 2017.10.27 18:09  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    저도 압축을 풀면 내용이 없고 MACOSX 폴더만 보입니다. 어떻게 내용을 볼 수 있는지요?

  6. 감사합니다 2017.10.29 12:33  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    자료 감사합니다. 좋은 하루 되세요.

  7. 하늘동굴 2017.11.10 08:50  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    자료 감사히 잘 보겠습니다~~

  8. 000 2017.11.13 18:50  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    Web Page Blocked!

    You have tried to access a web page which is in violation of your internet usage policy.
    URL: cfile3.uf.tistory.com/attach/9964143359E99FDC125DD7
    Category: 악성코드/맬웨어

    FortiGuard 라는것에 의해 다운로드가 막히네요. 확인 부탁드릴게요.

  9. fzOo 2017.11.14 11:44  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    너무 유용한 자료입니다. 감사합니다.

  10. sion1116 2017.11.27 10:36  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    ppt 29페이지를 보면 데이터랩을 설치한 후 학습하기로 바로 넘어 가는데
    데이터랩 사용법을 모르는 상황에서 학습하기로 넘어가니 뭔가 연결고리가 끊어진 느낌입니다.
    http://bcho.tistory.com/1134 이글을 보니 노트북을 새로 생성해서 코드를 넣어야 하는 것 같은데
    이런 부분도 자료에 추가되면 좋을 것 같습니다.

  11. 하잇 2018.04.18 04:24  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    감사합니다~!

  12. naglering 2018.07.05 14:44  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    감사히 잘 보겠습니다!

  13. abc 2019.04.13 15:33  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    좋은 정보 정말 감사합니다! 열심히 공부하겠습니다~

애자일 스크럼과 JIRA를 이용한 구현 방법

ALM/애자일 | 2016. 4. 28. 11:36 | Posted by 조대협

애자일 스크럼과 JIRA를 이용한 구현 방법


근래에 강의했던 스크럼 방법론과 JIRA를 통한 구현 방법에 대한 교육 자료 입니다.

상업적 용도가 아닌 사내 교육이나 스터디등으로 자유롭게 사용이 가능합니다.



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  1. 꺼꾸리 2016.12.19 12:04  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    작년부터 저희 회사에서도 jira를 도입해서 잘 쓰고 있습니다.
    관련 자료를 찾다가 여기까지 오게 되었는데 고급지게 쓰려면 배경 지식이 많이 필요하단 생각이 드네요.
    국내에선 체계적으로 정리된 자료도 많지 않은데 잘 정리된 포스팅 잘 보고 있습니다.

  2. jinyaki@naver.com 2020.04.10 09:55  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    감사합니다.
    많이 배우고 있습니다.
    조대협님의 블로그의 거의 모든 글을 읽는 중입니다 ㅎㅎㅎ

알고리즘 관련 유용한 사이트 모음

프로그래밍/알고리즘 | 2016. 2. 4. 23:40 | Posted by 조대협


튜토리얼 포인트

자료 구조에 대한 설명과 코드들을 간략하게 잘 정리해 놓음

http://www.tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/binary_search_tree.htm 


코세라 프린스턴 알고리즘 강의

https://class.coursera.org/algs4partI-010


코세라 데이타 구조에 대한 강의 (그래프 구조에 대한 문제가 잘 정리되어 있음)

https://class.coursera.org/algs4partI-010


알고리즘에 대한 일반적인 설명 (Algorithm 4th edition)

http://algs4.cs.princeton.edu/


Octree와 QuadTree에 대한 설명 (게임에서의 응용)

http://www.gamedev.net/page/resources/_/technical/game-programming/introduction-to-octrees-r3529


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  1. taerang 2020.02.07 19:21  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    관리자의 승인을 기다리고 있는 댓글입니다

14회 JCO 발표 자료

카테고리 없음 | 2014. 2. 23. 11:30 | Posted by 조대협

14회 JCO 발표 자료


어제 발표 자료 공유합니다. 후기 링크와 피드백 부탁드립니다.





발표 장소 사진들


012345




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  1. 2014.02.23 19:48  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    비밀댓글입니다

    • 조대협 2014.02.23 22:32 신고  댓글주소  수정/삭제

      도움이 되셨다니 감사합니다.
      요즘 너무 트랜드가 빠르게 바뀌고 있어서 새로운 기술을 습득하는게 보통 많은 노력을 필요로 하는 일이 아닙니다.
      피드백 감사드립니다

  2. Denial Lee 2014.02.24 04:12 신고  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    정말 멋진 발표였습니다~! 책까지 내신다니 정말 기대되네요~ ^^

  3. 오정훈 2014.02.24 12:44  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    아주 유익했습니다. 출간되는 책도 기대하겠습니다.

  4. 2014.02.26 01:02  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    비밀댓글입니다