조대협의 블로그

[팁] 쿠버네티스 StatefulSet에서 Headless 서비스를 이용한 Pod discovery 조대협 (http://bcho.tistory.com) statefulset에서 데이타베이스와 같이 master,slave 구조가 있는 서비스들의 경우에는 service를 통해서 로드밸런싱을 하지 않고, service 를 통해서 로드 밸런싱을 하는 것을 잘 사용하지 않고 개별 pod의 주소를 알고 접속해야 한다. 그래서 개별 Pod의 dns 이름이나 주소를 알아야 한다. Pod들은 DNS이름을 가질 수 는 있으나, {pod name}.{service name}.{name space}.svc.cluster.local 식으로 이름을 가지기 때문에, pod 를 DNS를 이용해서 접근하려면 service name이..

minikube에서 서비스 테스트 하기미니쿠베를 로컬환경에 설치하고 쿠버네티스 서비스를 로드 밸런서 타입으로 배포하면, External IP할당이 되지 않는다. 그래서 아래 그림과 같이 External-IP가 계속 으로 보이게 된다. NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGEkubernetes ClusterIP 10.96.0.1 443/TCP 7d2hmy-service LoadBalancer 10.105.173.146 8080:31203/TCP 4m10s 그러면 미니쿠베에서 서비스를 테스트하려면 어떻게 해야 할까? 미니쿠베는 서비스를 테스트하기 위해서 service라는 명령을 제공한다. 아래 그림과 같이 minikube service {쿠버네티스 서비스명} 을 입력하..

Istio #4 - 설치 및 BookInfo 예제조대협 (http://bcho.tistory.com)Istio 설치그러면 직접 Istio 를 설치해보자, 설치 환경은 구글 클라우드의 쿠버네티스 환경을 사용한다. (쿠버네티스는 오픈소스이고, 대부분의 클라우드에서 지원하기 때문에 설치 방법은 크게 다르지 않다.)쿠버네티스 클러스터 생성콘솔에서 아래 그림과 같이 istio 라는 이름으로 쿠버네티스 클러스터를 생성한다. 테스트용이기 때문에, 한존에 클러스터를 생성하고, 전체 노드는 3개 각 노드는 4 CPU/15G 메모리로 생성하였다. 다음 작업은 구글 클라우드 콘솔에서 Cloud Shell내에서 진행한다.커맨드 라인에서 작업을 할것이기 때문에, gCloud SDK를 설치(https://cloud.google...

Istio #1마이크로 서비스 아키텍처와 서비스 매쉬조대협 (http://bcho.tistory.com) 마이크로 서비스 아키텍쳐는 여러가지 장점을 가지고 있는 아키텍쳐 스타일이기는 하지만, 많은 단점도 가지고 있다. 마이크로 서비스는 기능을 서비스라는 단위로 잘게 나누다 보니, 전체 시스템이 커질 수 록 서비스가 많아지고, 그로 인해서 서비스간의 연결이 복잡해지고 여러가지 문제를 낳게 된다 출처 : https://www.slideshare.net/BruceWong3/the-case-for-chaos?from_action=save 서비스간의 전체 연결 구조를 파악하기 어려우며 이로 인해서 장애가 났을때, 어느 서비스에서 장애가 났는지 추적이 어려워진다. 또한 특정 서비스의 장애가 다른 서비스에 영향을 주..

쿠버네티스 #7서비스 (service) 조대협 (http://bcho.tistory.com) Service쿠버네티스 서비스에 대해서 자세하게 살펴보도록 한다.Pod의 경우에 지정되는 Ip가 랜덤하게 지정이 되고 리스타트 때마다 변하기 때문에 고정된 엔드포인트로 호출이 어렵다, 또한 여러 Pod에 같은 애플리케이션을 운용할 경우 이 Pod 간의 로드밸런싱을 지원해줘야 하는데, 서비스가 이러한 역할을 한다.서비스는 지정된 IP로 생성이 가능하고, 여러 Pod를 묶어서 로드 밸런싱이 가능하며, 고유한 DNS 이름을 가질 수 있다. 서비스는 다음과 같이 구성이 가능하며, 라벨 셀렉터 (label selector)를 이용하여, 관리하고자 하는 Pod 들을 정의할 수 있다. apiVersion: v1kind: Se..

쿠버네티스 #6Replication Controller를 이용하여 서비스 배포하기조대협 (http://bcho.tistory.com) 1. 도커 파일 만들기node.js로 간단한 웹서버를 만들어서 도커로 패키징 해보자. 실습을 진행하기 위해서 로컬 환경에 도커와, node.js 가 설치되어 있어야 한다. 이 두 부분은 생략하도록 한다.여기서 사용한 실습 환경은 node.js carbon 버전 (8.11.3), 도커 맥용 18.05.0-ce, build f150324 을 사용하였다. node.js 애플리케이션 준비하기 node.js로 간단한 웹 애플리케이션을 제작해보자 server.js라는 이름으로 아래 코드를 작성한다.var os = require('os'); var http = require('http..

쿠버네티스 #2 개념 이해 (1/2) 조대협 (http://bcho.tistory.com) 쿠버네티스를 공부하면서 가장 헷갈리는 부분이 용어와 컨셉이다. 이 컨셉만 잘 이해하면 쿠버네티스를 쉽게 이해하고 사용할 수 있지만, 적어도 내 기준에서는 문서들의 용어나 개념 설명이 다소 어려웠다. 쿠버네티스의 개념은 크게 오브젝트 두개의 개념에서 출발한다. 각각을 살펴보도록 하자마스터와 노드쿠버네티스를 이해하기 위해서는 먼저 클러스터의 구조를 이해할 필요가 있는데, 구조는 매우 간단하다. 클러스터 전체를 관리하는 컨트롤러로써 마스터가 존재하고, 컨테이너가 배포되는 머신 (가상머신이나 물리적인 서버머신)인 노드가 존재한다. 오브젝트쿠버네티스를 이해하기 위해서 가장 중요한 부분이 오브젝트이다. 가장 기본적인 구성단위..

Zipkin을 이용한 MSA 환경에서 분산 트렌젝션의 추적 #2 Spring Sleuth를 이용한 Zipkin 연동 조대협 (http://bcho.tistory.com) 앞글에 이어서 이번에는 실제로 어플리케이션에서 분산 로그를 추적해보도록 한다.스프링 부트 애플리케이션을 Zipkin과 연동하기 위해서는 Sleuth라는 라이브러리를 사용하면 된다.구조우리가 구현하고자 하는 예제의 구조는 다음과 같다. API Client는 User 서비스를 호출하고, User 서비스는 Item 서비스를 호출하여 사용자의 Item 정보를 리턴 받아서 리턴 받은 내용을 API Client에 호출한다.User와 Item 서비스는 모두 Spring Boot 1.5 버전으로 개발하였다. Spring 2.0은 아직 나온지가 얼마되지..

구글 클라우드의 대용량 메세지 큐 Pub/Sub 소개조대협 (http://bcho.tistory.com) 구글 클라우드의 Pub/Sub 은 클라우드 기반의 대용량 메세지 큐이다. 흔히들 사용하는 RabbitMQ, JMS나 Kafka의 클라우드 버전으로 보면 된다. Rabbit MQ와 같은 설치형 큐가 작은 메세지에 대해서 세심한 컨트롤을 제공한다고 하면, Kafka나 Pub/Sub은 대용량 스케일의 메세지를 처리하기 위해서 설계 되었고, 자잘한 기능보다는 용량에 목적을 둔다.그중에서 Pub/Sub은 클라우드 기반의 서비스로 비동기 메세징이 필요한 기능을 매니지드 서비스 형태로 제공함으로써, 별도의 설치나 운영이 필요 없이 손쉽게, 사용이 가능하다.보통 특정 클라우드 벤더의 매지니드 솔루션은 Lock in..