나이브 베이즈 분류 (Naive Bayesian classification) #1 - 소개조대협 (http://bcho.tistory.com) 지금 부터 소개할 알고리즘은, 머신러닝 알고리즘 중에서 분류 알고리즘으로 많이 사용되는 나이브 베이스 알고리즘이다. 배경 지식나이브 베이스 알고리즘을 이해하려면 몇가지 배경 지식이 필요하다. 베이스 정리먼저 베이스 정리를 보면, 매개 변수, x,y가 있을때, 분류 1에 속할 확률이 p1(x,y)이고, 분류 2에 속할 확률이 p2(x,y)일때, p1(x,y) > p2(x,y) 이면, 이 값은 분류 1에 속한다.p1(x,y) < p2(x,y) 이면, 이 값은 분류 2에 속한다.나이브 베이스 알고리즘은 이 베이스의 정리를 이용하여, 분류하고자 하는 대상의 각 분류별 확..
