머신 러닝 3

구글 클라우드 비젼 API 사용하기 (Google Cloud Vision API)

Google Cloud Vision API 사용하기 구글 클라우드 비젼 API 사용하기조대협 (http://bcho.tistory.com) 빅데이타와 머신러닝과 같은 기술이 요즘 인터넷을 매우고 있는 시대에, 구글이 얼마전 이미지 디텍션 (Image detection)이 가능한, Cloud Vision API라는 오픈 API를 발표하였다. 현재는 베타버전 상태인데, 호기심에 빠르게 한번 테스트를 해봤다. node.js를 이용하여, 간단한 테스트 프로그램을 만들어서 테스트를 해봤는데, 구현에 걸리는 시간은 불과 10분이 안된듯... (node.js는 역시 프로토타이핑용으로는 정말 좋은듯) Cloud Vision API 억세스 권한 얻기 Cloud Vision API는 현재 베타 상태이다. 접근을 하려면 별..

빅데이타 2016.03.04 (6)

나이브 베이즈 분류 (Naive Bayesian classification) #1 - 소개

나이브 베이즈 분류 (Naive Bayesian classification) #1 - 소개조대협 (http://bcho.tistory.com) 지금 부터 소개할 알고리즘은, 머신러닝 알고리즘 중에서 분류 알고리즘으로 많이 사용되는 나이브 베이스 알고리즘이다. 배경 지식나이브 베이스 알고리즘을 이해하려면 몇가지 배경 지식이 필요하다. 베이스 정리먼저 베이스 정리를 보면, 매개 변수, x,y가 있을때, 분류 1에 속할 확률이 p1(x,y)이고, 분류 2에 속할 확률이 p2(x,y)일때, p1(x,y) > p2(x,y) 이면, 이 값은 분류 1에 속한다.p1(x,y) < p2(x,y) 이면, 이 값은 분류 2에 속한다.나이브 베이스 알고리즘은 이 베이스의 정리를 이용하여, 분류하고자 하는 대상의 각 분류별 확..

빅데이타/머신러닝 2015.03.31 (8)

2015년 개발 트랜드-조대협

2015년 개발 트랜드 조대협입니다. 2015년 개발 트렌드에 대해서 간략하게 정리해봅니다. 여러 기술들을 보고 정리한 개인적인 생각이며, 앞으로 저도 집중하려고 하는 분야이기도 합니다. 애자일 및 협업 문화애자일 과 수평 조직 기반의 개발 문화에 대한 현상은 올해에도 쭈욱 지속될 듯 합니다. 기존의 워터폴이나 경직된 조직 문화와 방법론으로는 현대의 빠른 서비스 개발을 따라갈 수 가 없져애자일은 워낙 오래전 부터 언급되고 나온거라서 별도로 언급을 하지 않겠습니다만, 왜 이 부분을 2015년의 트랜드로 잡았느냐 하면, 국내 기업의 경우 애자일 프로세스만을 도입하는 것이 아니라, 조직의 구조나 문화 자체를 애자일 사상으로 옮겨가는 경우가 많이 보이기 때문입니다. 기존에 무늬만 애자일이었다면, 작년부터 올해까..

IT 이야기/트렌드 2015.01.12 (2)