ETL vs EAI

ETL과 EAI 차이점 정리

http://www.ebizq.net/topics/eai/features/6595.html?&pp=1

ETL은 Dataware house나 BI와 같이 좀 덜 Mission Critical한 데이타에 사용되고, Batch등의 대량 전송에 사용함. 주로 DB 위주의 접근, 송수신 인터페이스에 대한 방향성이 있음

EAI는 애플리케이션간의 Integration이고, 단건이나 수건의 데이타에 대한 실시간 조회용 분산 트렌젝션(XA)가 중요한 요건으로 작용함. 양방향성을 띰

ETL and EAI Characteristics

	ETL	EAI
Focus	Data Integration (Data Warehousing)	Application Integration (Operational Apps)
Primary Technology	Database	Application
Timing	Batch	Real-time
Data	Historical	Transactional
Volume	Size  >Days or weeks of data  >Records per min (GB)	Throughput  >Single transactions  >Messages/second (KB)
Integration Initiation	Pull, query-driven	Push, pull, event-driven
Flow Control	Meta-data driven, complex data flow	Business-rule driven, workflow oriented
Validation	Strong data profiling and cleansing capabilities	Limited data validations
Transactional	Limited transaction and messaging capabilities	Strong transaction control and recovery. Guaranteed message delivery with two phase commit