조대협의 블로그

오토 인코더를 이용한 신용카드 비정상 거래 검출 #3 학습 데이타 전처리 조대협 (http://bcho.tistory.com) 앞의 글들 (http://bcho.tistory.com/1198 http://bcho.tistory.com/1197 ) 에서 신용카드 이상 검출을 하기 위한 데이타에 대한 분석과, 오토 인코더에 대한 기본 원리 그리고 오토 인코더에 대한 샘플 코드를 살펴보았다. 이제 실제 모델을 만들기에 앞서 신용카드 거래 데이타를 학습에 적절하도록 전처리를 하도록한다.데이타양이 그리 크지 않기 때문에, 데이타 전처리는 파이썬 데이타 라이브러리인 pandas dataframe을 사용하였다. 여기서 사용된 전처리 코드는 https://github.com/bwcho75/tensorflowML/blo..

구글 입사한지 대략 1년6개월 정도 지남기술적으로는 그동안 애매했던 빅데이타 분석에 대한 기술과 어느정도 인사이트를 가지게 되었고 머신러닝에 대한 전반적인 이해와 딥러닝 기술에 대한 이해와 기본적인 구현능력을 가지게 되었음영어는 쬐끔 늘어난거 같으나 큰 발전은 없고 크게 봤을때, 집에 일찍 들어오기 때문에, 애들과 보내는 시간이 압도적으로 늘어난 반면 공부에 투자하는 시간은 상대적으로 줄었음.돌이켜 보면 1년반이면 길다면 길고 짧다면 짧은 시간인데, 기술적으로 어느정도 발전이 있었음.2017이 엊그제 같은데 벌써 3분기를 달리고 있는데. 연말에 정리는 어떻게 될련지 궁금하다. 남은건 딥러닝 기술을 더 발전 시키는것 이외에, 데이타 시각화 및 분석 능력을 가지는게 단기적인 목표 9월 20일 생각 로그