조대협의 블로그

텐서플로우 #2 - 행렬과 텐서플로우 조대협 (http://bcho.tistory.com) 머신러닝은 거의 모든 연산을 행렬을 활용한다. 텐서플로우도 이 행렬을 기반으로 하고, 이 행렬의 차원을 shape 라는 개념으로 표현하는데, 행렬에 대한 기본적이 개념이 없으면 헷갈리기 좋다. 그래서 이 글에서는 간략하게 행렬의 기본 개념과 텐서플로우내에서 표현 방법에 대해서 알아보도록 한다. 행렬의 기본 개념 훝어보기행과 열행렬의 가장 기본 개념은 행렬이다. mxn 행렬이 있을때, m은 행, n은 열을 나타내며, 행은 세로의 줄수, 열은 가로줄 수 를 나타낸다. 아래는 3x4 (3행4열) 행렬이다. 곱셈 곱셈은 앞의 행렬에서 행과, 뒤의 행렬의 열을 순차적으로 곱해준다.아래 그림을 보면 쉽게 이해가 될것이다. 이..

머신 러닝 프레임웍에 대한 간단 정리 머신 러닝을 다시 시작해서 보다 보니 어떤 언어로 개발을 해야 하는지 의문이 들어서 페이스북 Server Side architecture 그룹에 올렸더니, 좋은 정보가 많이 들어왔다.Matalab이나 R과 같은 언어는 수학 라이브러리가 풍부해서, 주로 모델을 만들어서 시뮬레이션 하는데 많이 사용되고Python이 수학 라이브러리가 풍부해서 그런지 ML 부분에서 많이 사용되는데, Production 까지 올라가는 경우는 잘 못본거 같고, 주로 Python으로 모델을 프로토타이핑 하는 수준으로 사용되는 것으로 보인다. 아직까지 자세히는 보지 못했지만, 자바의 Spark이나 Mahout과 같은 분산 환경 지원성이 약하고, 언어의 특성상 다른 언어보다 성능이 떨어져서, 실제 ..

NumPy 설치 하기 파이썬으로 머신 러닝을 구현하기 위해서는 수학 라이브러리인 numpy가 필요하다 설치는 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 에서 *.whl 파일을 다운로드 받은후pip install numpy-1.9.2rc1+mkl-cp27-none-win_amd64.whl (64 비트 기준)으로 설치 하면 된다. 설치후 확인을 위해서는 위와 같이 from numpy import * 를 한후에, random.rand(4,4)가 제대로 실행되는지 확인하자 참고머신러닝이나 빅데이타 분석을 위해서는 NumPy 뿐만 아니라 matplot등 다양한 수학 모듈을 깔아야 하는데, 방화벽등이 있거나 하면 깔기가 매우 까다롭다. (의존성 관계도 복잡하고). 그래서..