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LLM 애플리케이션 개발을 위한 Langchain #6-Chat Model

Langchain에서 채팅 모델 사용하기 조대협 (http://bcho.tistory.com) 텍스트 LLM 모델이 단일 입력에 대한 단일 출력을 지원하는 모델이라면, Chat 모델은 기존의 대화 히스토리를 기반으로 해서 질문에 대한 답변을 출력하는 시나리오 이다. 이를 위해서 LangChain은 4가지 메시지 타입을 지원하는데, SystemMessage, HumanMessage, AIMessage가 주로 사용된다. SystemMessage : SystemMessage는 챗봇 에게 개발자가 명령을 내리기 위해서 사용하는 메시지이다. 예를 들어 쳇봇이 “여행가이드 역할을 하며, 여행에 관련되지 않은 질문은 답변하지 말아라" 라는 등의 역할에 대한 명령이나 대화에 대한 가이드라인이나 제약 사항을 설정할 수 ..

빅데이타 & 머신러닝/생성형 AI (ChatGPT etc) 2023.12.31
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실리콘밸리에서 살고 있는 평범한 엔지니어 입니다 이메일-bwcho75골뱅이지메일 닷컴. 아키텍처 디자인, 머신러닝 시스템, 빅데이터 설계, DEVOPS/SRE, 애자일 방법론,쿠버네티스,마이크로서비스, ChatGPT 생성형 AI , CTO 등에 대한 기술 멘토링과 강의 진행합니다. 쓰레드 : https://www.threads.net/@byungwookcho

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