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쿠버네티스 #25 - Pod 스케쥴링 #3 리소스 부족 관리

쿠버네티스 고급 스케쥴링#3 리소스 부족 (Resource starving) 관리 조대협 (http://bcho.tistory.com) request와 limit의 개념이 있기 때문에 생기는 문제인데, request 된 양에 따라서 컨테이너를 만들었다고 하더라도, 컨테이너가 운영이되다가 자원이 모자르면 limit 에 정의된 양까지 계속해서 리소스를 요청하게 된다. 컨테이너의 총 Limit의 양이 실제 시스템이 가용한 resource의 양보다 많을 수 있는 경우가 발생한다. 처음 CPU resource가 1 CPU 였는데, limit이 4이면,Pod 가 배포된 후에, 동작하다가 limit 양까지 증가되서 4 CPU가 되어 버릴 수 있다. 이때 node의 물리 CPU가 4 이면, CPU 리소스 부족이 발생할..

쿠버네티스 #21 - 리소스(CPU/Memory) 할당과 관리

쿠버네티스 리소스(CPU/Memory)할당과 관리조대협 리소스 관리 쿠버네티스에서 Pod를 어느 노드에 배포할지를 결정하는 것을 스케쥴링이라고 한다.Pod에 대한 스케쥴링시에, Pod내의 애플리케이션이 동작할 수 있는 충분한 자원 (CPU,메모리 등)이 확보되어야 한다. 쿠버네티스 입장에서는 애플리케이션에서 필요한 자원의 양을 알아야, 그 만한 자원이 가용한 노드에 Pod를 배포할 수 있다. 쿠버네티스에서는 이런 컨셉을 지원하기 위해서 컨테이너에 필요한 리소스의 양을 명시할 수 있도록 지원하고 있다. 현재(1.9 버전) 지원되는 리소스 타입은 CPU와 메모리이며, 아직 까지는 네트워크 대역폭이나 다른 리소스 타입은 지원하고 있지 않다.리소스 단위리소스를 정의하는데 사용되는 단위는 CPU의 경우에는 ms(..

Heroku에서 Metrics 메뉴를 이용하여 애플리케이션 모니터링 하기

Heroku에서 Metrics 메뉴를 이용하여 애플리케이션 모니터링 하기 조대협 (http://bcho.tistory.com) heroku에서는 Metrics이라는 메뉴를 통해서 기본적인 시스템 모니터링을 지원한다. 기본 지원 항목으로는응답시간 (Response time), 메모리 사용률 (Memory Usage), 분당 처리량 (Throughput-TPM), CPU 사용률 (Dyno Load)을 볼 수 있다. 이 항목들은 Heroku 대쉬보드에서 모니터링하고자 하는 애플리케이션을 선택한 후, 상단의 Metrics라는 탭을 선택하면 된다. 아래는 Metrics 메뉴를 통해서 helloherokuterry 애플리케이션의 주요 지표를 모니터링 한 화면이다. 한가지 주의할점은 Metrics 모니터링 기능은 무..