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평범하게 살고 싶은 월급쟁이 기술적인 토론 환영합니다.같이 이야기 하고 싶으시면 부담 말고 연락주세요:이메일-bwcho75골뱅이지메일 닷컴. 조대협


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  • 코넬 대학 강의 http://www.cs.cornell.edu/courses/cs4780/2013fa/
  • 스탠포드 Cousera https://www.coursera.org/course/ml
  • 머신 러닝에 대해서 잘 정리해놓은 자료 http://sanghyukchun.github.io/ 코세라 앤드류교수님 강의를 정리해놓은 노트가 있어서 같이 보면 좋음
  • Naive Bayes classification 알고리즘에 대한 하호진님의 글 http://www.mimul.com/pebble/default/2012/04/03/1333431077222.html
  • 오픈소스 matlab Octave : https://www.gnu.org/software/octave/
  • Octave 기본 사용법 : http://apmath.kku.ac.kr/~kimchang/lect/na/matlab-octave/


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