조대협의 블로그

연예인 얼굴 인식 서비스를 만들어보자 #2 CSV 목록에 있는 이미지 데이타를 읽어보자 조대협 (http://bcho.tistory.com) 앞의 글(http://bcho.tistory.com/1166) 에서는 얼굴 인식 데이타를 확보하고, 전처리를 통해서 96x96 사이즈로 만드는 것을 살펴보았다.그러면, 이 전처리가 끝난 데이타를 텐서플로우에서 학습용으로 쓰기 위해서 데이타를 읽어 들이는 것을 살펴보겠다. 파일에서 학습데이타를 읽는 방법과 큐에 대한 설명은 아래 두 글을 참고하기 바란다.http://bcho.tistory.com/1165http://bcho.tistory.com/1163파일 포맷파일 포맷은 다음과 같다/Users/terrycho/traning_datav2/training/007BIL_..

머신러닝에서 학습용 데이타양 늘리기 머신러닝에 대해서 공부하다가 강연을 들은적이 있었는데, 그때 많이 들었던 이야기가 데이타 뻥튀기에 대한 이야기 였다.확보할 수 있는 원본 데이타의 양이 한정되어 있으니, 현재의 데이타를 가지고 그 양을 늘리는 방법인데. 어떻게 하나 사실 궁금했는데.(얼굴의 경우 선글라스를 씌우거나 기타의 방법을 생각했는데..) 오늘 튜토리얼을 보다보니, 구체적인 그 방법이 나와 있어서 잠깐 메모 해놓는다https://www.tensorflow.org/tutorials/deep_cnn 여기서 소개된 방법은이미지의 좌/우를 바꾼다거나, 이미지의 밝기나 선명도를 바꾸는 방법을 사용한다.