조대협의 블로그

AI 자동화란 무엇인가AI 자동화는 인공지능 기술을 활용하여 반복적인 작업을 자동으로 처리하고, 데이터를 분석하며, 의사 결정을 최적화하는 프로세스이다. 단순한 작업부터 복잡한 비즈니스 워크플로우까지 다양한 영역에서 효율성을 높이고, 수작업으로 인한 오류를 줄이며, 생산성을 향상시킨다. 예를 들어, AI 자동화는 고객 문의를 실시간으로 분류하거나, 데이터를 분석해 보고서를 생성하거나, 소셜 미디어 콘텐츠를 자동으로 게시하는 데 사용된다. 이러한 기술은 비즈니스 운영을 간소화하고, 더 나은 고객 경험을 제공하며, 조직이 더 빠르게 성장할 수 있도록 돕는다.AI 자동화의 실질적인 예시고객 지원: 고객 이메일을 분석해 우선순위를 지정하고, 자동으로 답변 템플릿을 생성한다.마케팅: 소셜 미디어 캠페인 데이터를 ..

4. Tool 호출Graph에서 외부 Tool을 호출하는 방법에 대해서 알아보도록 하자. 먼저 Tool 함수를 정의해야 하는데,Tool을 일반적인 파이썬 함수로 정의한다. 이때 중요한 부분은 함수 첫줄에 툴에 대한 설명을 주석으로 달아줘야 한다. LLM AI 모델이 어떤 툴을 사용해야할지 판단할때 이 정보를 이용해서, 툴의 기능을 파악한 후에, 툴 호출 여부를 결정한다. 아래는 get_weather라는 툴을 정의한 코드로, 특정 지역의 날씨를 리턴하는 테스트 코드이다. (지역명이 sf나 san francisco인 경우에는 온도를 60도로, 아니면 90도 온도로 리턴한다.) 이렇게 툴을 호출하는 노드를 ToonNode라고 하는데, 인자로, 호출할 툴 함수를 정의한다. 아래 코드에서 보면 ToolNode([..

조대협 (http://bcho.tistory.com)지난 글을 통해서 MCP의 개념에 대해서 간략하게 이해해봤다. 이번글에서는 그러면 어떻게 MCP 서버를 실제로 구현하는지에 대해서 알아보도록 한다. MCP Local server & remote serverMCP server 는 구동 위치에 따라서, 로컬 서버와 리모트 서버로 분리된다. 아래는 Anthropic 의 아키텍처 다이어그램이다.   로컬 서버의 경우, MCP 애플리케이션 호스트 프로세스가 기동되는 로컬 데스크탑에서 실행되는 서버이고, 리모트 서버는 클라우드나 기타 네트워크로 접속될 수 있는 환경에서 기동되는 서버이다. 로컬 서버의 경우에는 같은 데스크탑에서 실행되기 때문에, 로컬 자원, 즉 데스크탑의 파일 등에 접근할 수 있다.(노트 : 이는..

조대협 (http://bcho.tistory.com) 근래에 들어서 LLM 에 관련해서 가장 핫한 토픽중에 하나는 MCP (Model Context Protocol)이다. MCP는 Anthropic에서 발표한 프로토콜로 LLM 모델이 외부 애플리케이션과 연동할 수 있도록 해주는 스펙으로, 예를 들어 클로드 모델이 학습된 결과로 답변만할 수 있는데 비해서 MCP를 이용하여 외부 애플리케이션과 연동하게 되면, 구글 검색 결과를 통해서 최신 정보를 가지고 답변을 하거나, Spotify를 이용해서 음악을 플레이하도록 할 수 있다.  이번 글에서는 MCP에 대한 개념에 대해서 이해해보도록 한다. (아래는 본 글의 내용을 이해하기 쉽게 설명한 비디오 이다. ) Agent 개념의 이해MCP를 이해하려면 먼저 LLM과..