조대협의 블로그

효율적인 도커 이미지 만들기#1 작은 도커 이미지 만들기조대협 (http://bcho.tistory.com) 일반적으로 도커를 이용해서 자바 애플리케이션 컨테이너를 빌드하면 보통 사이즈가 500~700M 로 배우 큰 이미지가 생성된다. 이는 Ubuntu와 같은 일반 OS 이미지 위에, JDK/JRE를 설치하기 때문인데, 실제로 자바 애플리케이션만을 실행할때는 기타 툴들 (ftp,telnet, 기타 시스템 데몬)이 필요하지 않다. 도커 이미지 사이즈는 빌드와 배포 시간에 많은 영향을 주고, 쿠버네티스와 같은 컨테이너 스케쥴링 솔루션의 경우 도커 이미지가 디스크 공간을 잡아 먹기 때문에, 작은 컨테이너가 여러모로 이점이 많다. 작은 도커 이미지 만들기alpine linux는 경량화를 추구하면서 보안을 강화한..

피닉스 패턴의 VM 이미지 타입 조대협 (http://bcho.tistory.com) 피닉스 서버 패턴을 이용해서 이미지를 만들때, 그러면 이미지에 어디까지 패키징이 되어야할지 결정할 필요가 있다. 정답은 없지만 몇가지 정형화된 패턴을 찾을 수 는 있다 OS Image가상화 환경이나 클라우드를 사용하면 디폴트로 사용하는 패턴으로 이미지가 OS 단위로 되어 있는 패턴이다. 우분투 이미지, 윈도우 이미지와 같이 OS 단위로 이미지가 되어 있다. 피닉스 패턴을 사용할 경우 애플리케이션 배포시, 이미지를 이용해서 VM 을 생성하고 VM 이 기동될때, Configuration management 도구를 이용하여 소프트웨어 스택 (미들웨어, 라이브러리등)과 애플리케이션 코드를 배포하는 방식이다. Foundation..

Object Detection API를 이용하여 커스텀 데이타 학습하기얼굴인식 모델 만들기 조대협 (http://bcho.tistory.com) 이번글에서는 Tensorflow Object Detection API를 이용하여 직접 이미지를 인식할 수 있는 방법에 대해서 알아보자. 이미 가지고 있는 데이타를 가지고 다양한 상품에 대한 인식이나, 사람 얼굴에 대한 인식 모델을 머신러닝에 대한 전문적인 지식 없이도 손쉽게 만들 수 있다. Object Detection API 설치Object Detection API 설치는 http://bcho.tistory.com/1193 와 http://bcho.tistory.com/1192 에서 이미 다뤘기 때문에 별도로 언급하지 않는다.학습용 데이타 데이타 생성 및 준비..

Object Detection API에 애완동물 사진을 학습 시켜 보자 조대협 (http://bcho.tistory.com) Object Detection API에 이번에는 애완동물 사진 데이타를 학습시켜 보도록 한다.애완 동물 학습 데이타의 원본은 Oxford-IIIT Pets lives 로 http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/ 에 있다. 약 37개의 클래스에, 클래스당 200개 정도의 이미지를 가지고 있다. 이번 글에서는 이 애완동물 데이타를 다운 받아서, Object Detection API에 학습 시키는 것까지 진행을 한다.데이타를 다운로드 받은 후, Object Detection API에 학습 시키기 위해서, 데이타 포맷을 TFRecord 형태로 변환한 후..

연예인 얼굴 인식 서비스를 만들어보자 #2 CSV 목록에 있는 이미지 데이타를 읽어보자 조대협 (http://bcho.tistory.com) 앞의 글(http://bcho.tistory.com/1166) 에서는 얼굴 인식 데이타를 확보하고, 전처리를 통해서 96x96 사이즈로 만드는 것을 살펴보았다.그러면, 이 전처리가 끝난 데이타를 텐서플로우에서 학습용으로 쓰기 위해서 데이타를 읽어 들이는 것을 살펴보겠다. 파일에서 학습데이타를 읽는 방법과 큐에 대한 설명은 아래 두 글을 참고하기 바란다.http://bcho.tistory.com/1165http://bcho.tistory.com/1163파일 포맷파일 포맷은 다음과 같다/Users/terrycho/traning_datav2/training/007BIL_..

연예인 얼굴 인식 서비스를 만들어보자 #1 - 학습데이타 준비하기 조대협 (http://bcho.tistory.com) CNN 에 대한 이론 공부와 텐서 플로우에 대한 기본 이해를 끝내서 실제로 모델을 만들어보기로 하였다.CNN을 이용한 이미지 인식중 대중적인 주제로 얼굴 인식 (Face recognition)을 주제로 잡아서, 이 모델을 만들기로 하고 아직 실력이 미흡하여 호주팀에서 일하고 있는 동료인 Win woo 라는 동료에게 모델과 튜토리얼 개발을 부탁하였다. 이제 부터 연재하는 연예인 얼굴 인식 서비스는 Win woo 가 만든 코드를 기반으로 하여 설명한다. (코드 원본 주소 : https://github.com/wwoo/tf_face )얼굴 데이타를 내려 받자먼저 얼굴 인식 모델을 만들려면, ..

안드로이드 채팅 UI 만들기 #2 나인패치 이미지를 이용한 채팅 버블 조대협 (http://bcho.tistory.com) 지난 글에서는 ListView를 이용하여 스크롤이 가능한 텍스트 기반의 간단한 채팅창을 만들어보았다.이번글에는 채팅 메세지에 이미지로 채팅 버블을 입히는 방법을 알아보도록 한다. 채팅 버블 이미지를 입히는 방법이나 원리는 간단한데, 채팅 메세지를 출력하는 TextView에 백그라운드이미지를 입혀서 출력하면 된다. 그런데 여기서 문제가 생기는데, 채팅 메세지 버블의 크기는 메세지의 글자수에 따라 가변적으로 변경되기 때문에, 일반적인 이미지를 백그라운드로 넣어서 가로로 늘이거나 줄이게 되면 채팅창이 이상하게 가로로 늘어날 수 가 있다.. (아래 그림에서 가로로 늘렸을때 말꼬리 부분 삼각..