조대협의 블로그

Object Detection API를 이용하여 커스텀 데이타 학습하기얼굴인식 모델 만들기 조대협 (http://bcho.tistory.com) 이번글에서는 Tensorflow Object Detection API를 이용하여 직접 이미지를 인식할 수 있는 방법에 대해서 알아보자. 이미 가지고 있는 데이타를 가지고 다양한 상품에 대한 인식이나, 사람 얼굴에 대한 인식 모델을 머신러닝에 대한 전문적인 지식 없이도 손쉽게 만들 수 있다. Object Detection API 설치Object Detection API 설치는 http://bcho.tistory.com/1193 와 http://bcho.tistory.com/1192 에서 이미 다뤘기 때문에 별도로 언급하지 않는다.학습용 데이타 데이타 생성 및 준비..

Tensorflow Object Detection API 조대협 ( http://bcho.tistory.com) Tensorflow Object Detection API는, Tensorflow 를 이용하여 이미지를 인식할 수 있도록 개발된 모델로, 라이브러리 형태로 제공되며, 각기 다른 정확도와 속도를 가지고 있는 5개의 모델을 제공한다. 머신러닝이나 텐서플로우에 대한 개념이 거의 없더라도 라이브러리 형태로 손쉽게 사용할 수 있으며, 직접 사용자 데이타를 업로드해서 학습을 하여, 내 시나리오에 맞는 Object Detection System을 손쉽게 만들 수 있다. Object Detection API를 설치하기 위해서는 텐서플로우 1.x 와 파이썬 2.7x 버전이 사전 설치되어 있어야 한다. 이 글에서..

CloudML을 이용하여 예측하기조대협 (http://bcho.tistory.com) 지난글 (http://bcho.tistory.com/1189) 에서 학습된 모델을 *.pb 파일 포맷으로 Export 하였다. 그러면 이 Export 된 모델을 이용하여 예측 (prediction)을 하는 방법에 대해서 알아보겠다. 앞글에서도 언급했듯이, 예측은 Google CloudML을 이용한다.전체 코드를 https://github.com/bwcho75/facerecognition/blob/master/CloudML%20Version/face_recog_model/%2528wwoo%2529%2BML%2BEngine%2Bprediction.ipynb 를 참고하기 바란다. Export된 모델을 CloudML에 배포하기..

Machine Learning Pipeline 조대협 (http://bcho.tistory.com)대부분 모델 개발과 알고리즘에 집중머신러닝을 공부하고 나서는 주로 통계학이나, 모델 자체에 많은 공부를 하는 노력을 드렸었다. 선형대수나 미적분 그리고 방정식에 까지 기본으로 돌아가려고 노력을 했었고, 그 중간에 많은 한계에도 부딪혔지만, 김성훈 교수님의 모두를 위한 딥러닝 강의를 접하고 나서, 수학적인 지식도 중요하지만 수학적인 깊은 지식이 없어도 모델 자체를 이해하고 근래에 발전된 머신러닝 개발 프레임웍을 이용하면 모델 개발이 가능하다는 것을 깨달았다. 계속해서 모델을 공부하고, 머신러닝을 공부하는 분들을 관심있게 지켜보고 실제 머신러닝을 사용하는 업무들을 살펴보니 재미있는 점이 모두 모델 자체 개발에만..

연예인 얼굴 인식 서비스를 만들어보자 #1 - 데이타 준비하기 CNN 에 대한 이론 공부와 텐서 플로우에 대한 기본 이해를 끝내서 실제로 모델을 만들어보기로 하였다.CNN을 이용한 이미지 인식중 대중적인 주제로 얼굴 인식 (Face recognition)을 주제로 잡아서, 이 모델을 만들기로 하고 아직 실력이 미흡하여 호주팀에서 일하고 있는 동료인 Win woo 라는 동료에게 모델과 튜토리얼 개발을 부탁하였다. 이제 부터 연재하는 연예인 얼굴 인식 서비스는 Win woo 가 만든 코드를 기반으로 하여 설명한다. (코드 원본 주소 : https://github.com/wwoo/tf_face ) 얼굴 데이타를 구할 수 있는곳먼저 얼굴 인식 모델을 만들려면, 학습을 시킬 충분한 데이타가 있어야 한다. 사람 얼..

연예인 얼굴 인식 서비스를 만들어보자 #1 - 학습데이타 준비하기 조대협 (http://bcho.tistory.com) CNN 에 대한 이론 공부와 텐서 플로우에 대한 기본 이해를 끝내서 실제로 모델을 만들어보기로 하였다.CNN을 이용한 이미지 인식중 대중적인 주제로 얼굴 인식 (Face recognition)을 주제로 잡아서, 이 모델을 만들기로 하고 아직 실력이 미흡하여 호주팀에서 일하고 있는 동료인 Win woo 라는 동료에게 모델과 튜토리얼 개발을 부탁하였다. 이제 부터 연재하는 연예인 얼굴 인식 서비스는 Win woo 가 만든 코드를 기반으로 하여 설명한다. (코드 원본 주소 : https://github.com/wwoo/tf_face )얼굴 데이타를 내려 받자먼저 얼굴 인식 모델을 만들려면, ..