조대협의 블로그

LLM의 확률적 생성 프로세스 제어를 위한 방법론: 프롬프트 엔지니어링의 기술적 원리대규모 언어 모델(LLM)과의 상호작용 시, 응답의 비결정성(Non-determinism)과 재현성(Reproducibility)의 부재는 개발자에게 주요한 도전 과제이다. 프롬프트 엔지니어링은 이러한 확률적 모델의 출력을 결정론적으로 제어하기 위한 핵심적인 방법론으로 부상했다. 본 문서는 프롬프트 엔지니어링의 주요 기법들이 LLM의 내부 아키텍처 및 수학적 원리에 기반하여 어떻게 작동하는지 심층적으로 분석한다.1. LLM의 근본 원리: 자기회귀적 확률 모델 (Autoregressive Probabilistic Model)LLM의 모든 출력은 자기회귀(Autoregressive) 모델의 기본 원칙을 따른다. 즉, 주어진 ..

조대협 (http://bcho.tistory.com) 본인은 구글 클라우드의 엔지니어이며, 이 글은 회사의 의견을 대표하지 않고 본인 개인의 의견임을 밝혀둡니다. 얼마전에 Gemini CLI가 발표되고, Google Gemini 서버가 폭주했다는 이야기까지 들려왔다. 사람들은 왜 Gemini CLI에 열광할까? 이미 ChatGPT나 Claude가 웹, 데스크탑 까지 지원하고 있고, Cursor나 Winsurf같은 코딩 AI에서 부터 Lovable, V0와 같은 바이브 코딩 툴이 있는데, 터미널에서 지원하는 CLI 기반의 AI가 나온것 하나가 이 시장에 어떤 영향을 미칠까? 무료 서비스라는 발표로 많은 인기를 얻었지만, 그 보다 Gemini CLI는 SDLC (Software Development Lif..