머신러닝에서 학습용 데이타양 늘리기
머신러닝에 대해서 공부하다가 강연을 들은적이 있었는데, 그때 많이 들었던 이야기가 데이타 뻥튀기에 대한 이야기 였다.
확보할 수 있는 원본 데이타의 양이 한정되어 있으니, 현재의 데이타를 가지고 그 양을 늘리는 방법인데. 어떻게 하나 사실 궁금했는데.
(얼굴의 경우 선글라스를 씌우거나 기타의 방법을 생각했는데..)
오늘 튜토리얼을 보다보니, 구체적인 그 방법이 나와 있어서 잠깐 메모 해놓는다
https://www.tensorflow.org/tutorials/deep_cnn
여기서 소개된 방법은
- 이미지의 좌/우를 바꾼다거나,
- 이미지의 밝기나 선명도를 바꾸는 방법을 사용한다.
그리드형
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